基于超参数优化的TransCNN眼底图像分类算法

针对深度学习模型参数多、随机、训练时间长,眼底图像病变处交织重叠、数据集样本不均等问题,提出基于超参数优化的TransCNN(Deho-TransCNN)眼底图像分类算法。该算法以TransCNN网络模型为基础,利用差分进化算法分别对模型网络权重进行初始化寻优和对模型进行超参数组合实现参数自适应优化;最后利用MEB-KSVM对眼底病变图像进行多分类。实验结果表明,改进算法的准确率、敏感性、特异性以及AUC值最优,分别为0.947、0.926、0.937、0.945,与文中9种传统算法比较,分别平均提升5.6%、6.4%、5.1%、7.9%;改进算法检测时间最低,与最佳算法改进CNN相比,平均检测时间降低158.3%。改进算法在一定程度上提升图像多分类效果,降低图像检测时间,对图像多分类处理有一定泛化能力。

长距离小断面水工隧道施工技术研究

水工隧道工程的科学修建可有效缓解水资源紧缺问题。文章依托某水工隧道引水隧洞项目,重点分析爆破技术、开挖技术、塌方处理技术、变形处理技术和二次衬砌施工技术的实践应用要点,以期为同类型工程施工提供参考,应对开挖掘进中所面对的涌水、涌砂、地质状况复杂和塌方变形问题。

国有企业内部审计与国家审计协同治理效应研究——以中国工商银行为例

随着国有企业改革进程的不断推进,审计需求日益增长。为了提高审计效率、降低审计成本和促进审计资源的利用,本文通过对中国工商银行内部审计与国家审计协同治理的案例,探索国家审计与国有企业内部审计协同治理的路径,阐明在国家审计与国有企业内部审计协同治理过程中可能产生的问题,并提出了相应的解决措施。

上市公司审计质量影响因素及对策研究

综合运用委托代理理论、信息不对称理论以及保险理论,借鉴已有研究成果,针对我国2010—2014年上市公司财务数据,以可操作性应计利润绝对值衡量审计质量,实证检验审计收费以及公司治理结构对于审计质量的影响。结果表明:审计收费过高和公司股权过于集中会对审计质量产生负面影响。因而,应规范审计收费,提高审计质量;促进股权结构多样化,优化股权结构。

大股东信息操纵与市值管理探索与研究

在尚未成熟的中国资本市场,由于信息披露制度的不完善、对股东操控股价惩处力度不足、上市公司非年报期间的盈余管理行为监管不足,大股东很可能会利用其具有的信息和资金优势与外部市场机构相勾结,实施违法违规行为。因此,我国资本市场应提升法律约束力度,强化监管制度,加强对中小投资者的教育。