基于复杂产品设计网络Hub节点的工程变更风险传播研究

工程变更传播给工程项目的生产运作带来了风险,为了及时控制其风险,以复杂产品设计网络为切入点,构建了复杂产品设计网络节点的结构矩阵,分析了工程变更传播机理;对复杂产品设计网络中的节点进行筛选,获得Hub节点;从设计网络中的Hub节点之间的直接影响和间接影响两个角度,构建复杂产品工程变更风险分析模型;最后通过型号HFC6564-84K的船用发电机验证所提方法的合理性。

基于关联规则方法的高校学生学业预警研究

本文采用关联规则算法分析在校大学生的成绩数据,对学生以往成绩进行挖掘,探究大学生挂科课程之间的关联。再通过实验来检验学业预警模型的可行性,发现学生一学年里前后两学期课程之间的关联度。本研究有助于高校教学管理部门分析学业数据,发现课程关联规律,尤其重视先修和后继课程之间的关联关系,科学合理制定教学计划,从而提升教育教学管理水平,减少学生学业预警现象的发生。

基于神经网络方法的经济困难学生认定研究

随着校园一卡通的应用,学生在校行为数据得以客观记录。为了解决高校学生工作中对于经济困难学生认定存在的主观性强,认定材料烦琐等问题,文章采用数据挖掘方法,采集某高校校园一卡通消费数据,应用神经网络算法构建高校经济困难学生精准认定模型。该方法有助于实现对学生经济困难等级的辅助预测,提高高校学生资助工作的科学化水平。

高校贫困生心理健康状况的影响因素研究

探讨高校贫困生心理健康状况与生活事件、应对方式之间的关系。本研究通过随机取样的方法,选取某高校在校本科贫困生172名作为研究对象,采用青少年生活事件量表(ASLEC)、特质应对方式问卷(TCSQ)、症状自评量表(SCL-90)对高校贫困生的心理健康状况、生活事件和应对方式进行评估。结果显示:高校贫困生心理健康水平的性别差异无统计学意义;高校贫困生的心理健康水平与生活事件、应对方式显著相关(生活事件:r=0.315~0.703,P<0.01;应对方式:r=0.482~0.674,P<0.01);健康适应、丧失因子和积极应对、消极应对进入对高校贫困生心理健康状况的回归方程,方程决定系数为75.4%。高校贫困生的心理健康状况受其所面对的生活事件和自身的应对方式影响,应给予支持和帮助。