重庆市主城区轨道交通客流成长规律研究

根据重庆市主城区轨道交通线路的通车历程,将其划分为单线运营、初步成网和网络化运营3个阶段。结合线网长度的变化,从客运量与客流强度、换乘量与换乘系数、平均乘距与平均运距、早高峰小时客运量与早高峰小时系数、最大日客运量与线网客流波动系数等多个层面的指标深入总结分析主城区轨道客流成长规律。结合北京、上海、广州、深圳的轨道交通线网及其客流成长特征指标,进一步总结轨道交通线网与客流成长规律,期望为相关城市的轨道交通客流分析与预测提供借鉴。

重庆主城区轨道交通客流时空特征分析

以重庆主城区轨道交通系统作为山地组团城市典型研究对象,从时间、空间2个维度,网络、线路与站点3个层面,选取全日与早高峰的相关客流指标进行系统性解析,并与平原城市进行对比分析,以期为轨道交通线网规划设计、运营组织及客流预测等项目提供借鉴。研究表明:重庆主城区轨道客流的时间分布形态与平原城市相似,但时间特征值有差异。重庆主城区轨道客流存在与平原城市相同的强中心、线路方向不均衡及站点进出站与换乘客流差异悬殊的特征;但重庆主城区职住相对均衡,中心分散,线网平均乘距短,线路高峰小时高断面不高,站点步行接驳比例高。

铁路综合交通枢纽客流预测研究——以重庆东站为例

铁路综合交通枢纽是一个复杂的大系统,在枢纽的规划设计中,枢纽内各个配套设施,如公交站场、长途客运站、出租车、网约车、社会车辆停车场等的布局和用地规模都需要以规划年的客流预测结果为依据。本文介绍了综合交通枢纽客流预测的基本方法,提出了客流分析的技术路线,并以重庆东站为例详细分析了枢纽出行需求及服务区出行需求,对重庆东站进一步开展方案设计提供了有力的数据支撑。

重庆市璧山区云巴1号线客流时空特征分析

云巴是一种重要的低运量城市轨道交通制式。以重庆市璧山区云巴1号线作为研究对象,从时间和空间两个维度、线路和车站两个层面,选取全日与早高峰时段的相关客流指标进行系统性解析,并与重庆市中心城区轨道交通1号线客流指标进行对比分析,评估云巴1号线的运营表现。研究结果表明:璧山区云巴1号线客流时间分布形态与中心城区轨道交通1号线较为相似,但工作日客流高峰小时系数较低,节假日较高;云巴1号线的客流空间分布特征也与轨道交通1号线较为相似,包括线路断面客流形态、方向和断面不均衡性等特征,但云巴1号线主要承担了沿线中长距离客流,平均运距占线路长度比例较大。最后,从沿线用地开发、公共交通一体化、运营服务以及网络效应等方面对云巴1号线的发展提出了优化对策建议。

重庆市轨道站点步行吸引范围研究

为了研究重庆市轨道站点步行吸引范围,分析了山地城市轨道站点步行吸引范围关键影响因素,利用多元线性回归分析法,提出了步行时间吸引范围模型,构建了重庆市地理信息数据库,根据时间吸引范围模型,确定了步行空间吸引范围。经验证,模型具有良好的适应性。成果表明,山地城市轨道站点的平均步行时间吸引范围超出平原城市经验值52%,但空间吸引范围小于平原城市,且具有较大的不规则性。

重庆市轨道交通3号线客流特征研究

随着重庆市轨道交通的发展,轨道客运量不断增长。基于轨道交通运营数据,分析轨道交通3~#线的客流特征,涉及客运量、客运强度、换乘量、换乘系数、平均运距、客流时间分布等多个指标。