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基于深度学习和物联网的农业虫情监测系统
1
作者
吴祺灵
余梓浩
+3 位作者
马先盛
温清机
林智勇
魏纵横
《现代计算机》
2024年第9期70-75,90,共7页
虫害是妨碍农作物健康生长、降低农作物产量的问题之一,对农业生产造成严重的威胁。因此,准确监测和科学管理虫情尤为紧迫。尽管我国已拥有各种先进综合治理技术,但是难以应对复杂的气候环境带来的变化。通过对基于深度学习和物联网的...
虫害是妨碍农作物健康生长、降低农作物产量的问题之一,对农业生产造成严重的威胁。因此,准确监测和科学管理虫情尤为紧迫。尽管我国已拥有各种先进综合治理技术,但是难以应对复杂的气候环境带来的变化。通过对基于深度学习和物联网的农业虫情监测系统的研究,提供更高效、更准确的虫害信息,可持续地应对频繁变化的气候环境,提高农业生产的效率和质量,为未来的智能农业发展开辟新的道路。
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关键词
深度学习
物联网
虫情监测
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题名
基于深度学习和物联网的农业虫情监测系统
1
作者
吴祺灵
余梓浩
马先盛
温清机
林智勇
魏纵横
机构
广东技术师范大学计算机科学学院
出处
《现代计算机》
2024年第9期70-75,90,共7页
基金
2023国家级大学生创新创业训练计划重点支持领域项目(202310588014)
广东普通高校重点项目(2023ZDZX1008、2023ZDZX1011)。
文摘
虫害是妨碍农作物健康生长、降低农作物产量的问题之一,对农业生产造成严重的威胁。因此,准确监测和科学管理虫情尤为紧迫。尽管我国已拥有各种先进综合治理技术,但是难以应对复杂的气候环境带来的变化。通过对基于深度学习和物联网的农业虫情监测系统的研究,提供更高效、更准确的虫害信息,可持续地应对频繁变化的气候环境,提高农业生产的效率和质量,为未来的智能农业发展开辟新的道路。
关键词
深度学习
物联网
虫情监测
Keywords
deep learning
IoT
pest monitoring
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
S433 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于深度学习和物联网的农业虫情监测系统
吴祺灵
余梓浩
马先盛
温清机
林智勇
魏纵横
《现代计算机》
2024
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