基于边缘与SVM的车牌自动定位与提取

提出了一种将边缘与SVM相结合的车牌定位与提取的方法。首先根据字符的边界特征进行粗筛选,获得几个车牌候选区;然后使用SVM分类器进行字符与非字符分类;最后根据车牌特征实现定位与提取。实验表明,该方法取得了良好的效果。

基于局部定向模式的人脸年龄估计

人脸年龄自动估计在人机交互中有着非常广阔的应用前景,正吸引着人们的广泛关注。然而,人脸年龄估计仍是一个极具挑战性的问题,为此,提出了一种新的年龄估计方法。首先,采用局部定向模式(LDP)和Gabor小波变换分别提取人脸的全局和局部特征。然后,基于信息融合理论对这两种特征进行融合,并用PCA方法对融合后的特征进行降维,从而获得低维的年龄特征向量。最后,利用支持向量回归(SVR)方法进行年龄估计。在公共的FG-NET年龄数据库上进行了实验,实验结果表明,所提出的方法是有效的。

基于光流的动态人脸表情识别

文章提出了一种人脸表情识别的新方法。利用光流技术对人脸表情图像序列中的特征点进行跟踪,并提取特征向量。最后,利用神经网络对六种基本表情进行分类识别。

基于CAN总线的数字化CO_2焊接电源设计

设计了以CAN总线为基础,以TMS320LF2407A为控制核心的数字化CO2焊接电源。根据CO2焊接工艺的特点,编程实现了整个焊接系统的数字化控制。文中对系统的硬件电路设计、CAN总线的通信协议设计以及软件设计进行了较详细的说明。试验结果表明,系统获得了良好的控制效果,为网络化及智能化控制提供了良好的平台。

基于颜色和纹理特征的大理石分类

提出了一种利用颜色和纹理特征进行大理石分类的方法。单一利用一种特征进行分类的效果并不理想，而综合利用颜色和纹理特征进行分类取得了满意效果。

基于统计模型与Gabor小波的人脸对齐

将基于Gabor小波的人脸特征点跟踪算法与基于统计模型的主动外观模型AAM人脸特征点定位方法结合起来,实现视频中人脸的自动对齐。先利用Gabor小波进行特征点跟踪,其结果作为AAM的初始形状。利用AAM的全局形状和纹理信息作为约束,对Gabor小波的局部跟踪错误进行校正。实验表明,该方法是有效的。

车牌自动识别技术的研究

介绍了车牌自动识别系统的基本结构,对其中的关键技术进行了详细论述。应用本文提出的方法进行实验,系统整体识别率达到92%,识别时间约为0.8s。

基于RS485总线的单片机对等网络的设计与实现

讨论了一个基于 RS4 85总线的单片机对等网络 ,并用 C5 1语言实现该网络。与常用的主从式单片机网络相比 ,对等网络具有数据吞吐量大、节点与节点间可直接通信的优点 ,因此 ,对要求通信量大或节点间需要频繁通信的场合特别适用。

基于Intranet的分布式门禁管理系统设计

一种基于Intranet的分布式门禁管理系统的设计方法。

嵌入式系统ALSA声卡驱动设计和实现

研究了ALSA音频驱动架构,详细论述了该架构驱动程序设计的思路和技巧,对ALSA架构音频驱动的研究和设计有一定的指导意义。利用该架构设计的音频驱动程序已成功应用到基于ADSP-BF53的嵌入式系统中,试验结果表明,该驱动程序运行稳定,达到了预期的效果。

基于纠错输出编码的人脸表情识别

多分类问题一直是模式识别领域的一个热点,提出了一种基于纠错输出编码和支持向量机的多分类器算法。根据通信编码理论设计纠错输出编码矩阵;按照该编码矩阵设计若干个互不相关的子支持向量机,根据编码原理将它们融合为一个多分类器。为了验证本分类器的有效性,采用Gabor小波提取人脸表情特征,应用二元主成分(2DPCA)分析法对提取的特征进行降维处理,应用该分类器进行了人脸表情的识别。实验结果表明,提出的方法能有效提高人脸表情的识别率,并具有极好的鲁棒性。

IGBT逆变焊机数字温度监控系统设计

设计了一种采用数字温度传感器DS18B20和AT89C2051单片机组成的焊机温度智能监控系统。系统首先通过软件对各监测点设置不同的报警温度,然后循环监测各点的温度,一旦出现超温则及时关闭焊机输出并报警,从而有效地保护了焊机中的重要元器件,大大提高了焊机的可靠性。实际应用表明,该系统结构简单,抗干扰能力强,测温快速且精度高,具有广泛的应用前景。

一种融合纠错输出编码的人脸年龄识别

基于人脸图像的年龄分类是指将人脸图像分为预定义的几个年龄组的方法,它是一个多分类问题。提出一种融合纠错输出编码的SVM多类分类器,将二分类器SVM扩展为多分类器。采用Gabor小波提取人脸年龄特征,并应用二元主成分(2DPCA)分析法对提取的特征进行降维,在FG-NET年龄数据库上进行实验,结果证明了该方法的有效性和鲁棒性。在人脸年龄特征提取方面,Gabor与2DPCA结合的方式比单纯2DPCA方式具有更好的年龄特征表达能力。

单片机对等网络的设计

讨论了两种基于RS 4 85总线的单片机对等网络的设计方法 ,并用C5 1语言实现了该网络。与常用的主从式单片机网络相比 ,对等网络具有数据吞吐量大、节点与节点间可直接通信的特点 ,因此 ,特别适用于要求通信量大或节点间需要频繁通信的场合。

基于小波变换和分形技术的混合编码(英文)

提出了一种用于图像压缩的混合编码算法 .该算法利用分形编码技术与小波零树编码技术的互补性 ,针对分形编码十分耗时 ,小波编码压缩性欠佳的缺点 ,尝试将这两种不同的编码技术结合起来 .混合算法具有比分形编码和小波编码更好的码率失真性能 .

车辆牌照定位算法研究

车牌定位是车牌自动识别系统中的一个关键问题。提出了一种简单高效的车牌定位算法。在分析车牌图像的特征后,先利用一系列图像处理,然后进行模糊模板匹配,最后对匹配到的车辆牌照候选区分别加以验证,即得到确切的车辆牌照子图像区域。大量实验数据和现场测试证明,车辆牌照图像定位准确率达96%,取得了很好的系统性能和实效。

热—应力循环对Cu-Zn-Al合金的双程形状记忆效应的影响

本文研究了Cu-Zn—Al合金获得双程形状记忆效应(TWSM)最好的方法及其变化规律,并对TWSM的微观机制作了初步探讨。结果表明,用SIM和SME复合的训练方法较单一的SIM或SME训练法具有更好的双程记忆效果,这一结果又与"训练"过程中预形变量有关。合金的双程记忆效果与预变形角度之间存在一最大值,并随训练次数的增加趋于稳定。通过TEM 对亚结构的观察,可以看到合金的双程记忆效应与"训练"过程中位错的引入有密切的关系。