供电服务员工定向培养的探索实践

2018年以来,国网湖南省电力有限公司依托长沙电力职业技术学院,连续5年实施“教育+就业”全链条、一体式帮扶的“电力励志工程”,本质上就是校企双元育人深度产教融合。双元育人的主渠道、主力军及主阵地分别是:学校+供电公司的课堂教学、学校老师+供电公司员工、学校+供电公司的课程建设。

基于近红外高光谱的绝缘子污层受潮程度检测

绝缘子表面污层受潮是污闪发展过程中的重要环节,检测污层受潮程度对评估外绝缘性能具有重要意义。现有方法所需实验条件复杂且无法实现在线非接触检测。利用近红外高光谱对绝缘子污层受潮程度进行分析,可实现对污层受潮程度的非接触式测量,能克服传统离线检测方法的诸多不足。本研究对近红外高光谱在绝缘子污层受潮程度检测中的应用进行了研究,分别采集不同受潮程度染污样品高光谱图像,经校正处理后分别利用连续投影算法(SPA)和随机蛙跳算法(RF)提取特征波段,将提取的特征波段和全波段特征分别作为支持向量机的输入,建立三种污层受潮程度评估模型,并对不同输入下的评估模型进行对比分析。结果表明:随机蛙跳-支持向量机模型的准确率最高,达到92%以上,可见近红外高光谱能有效反映污层受潮程度,实现绝缘子污层受潮程度的非接触检测,研究结果可为绝缘子表面污层受潮程度的在线监测提供方法和参考。