数值天气产品CP变化率对短时大风的预警

为实现对伴随小尺度强对流天气的短时大风的预报预警,以2015年"东方之星"轮沉船、2018年青岛港突发强风和2018年泰国"凤凰"轮沉船等3起海事事故为例,寻找中尺度数值天气模式产品中能为类似灾害事件提供预警的因子。事故发生时的对流降水(Conrective Precipitation,CP)变量预报结果变化非常剧烈,与当时发生的短时大风有明显的对应关系,且预警信号随时间提前量变少越来越显著。研究表明:数值天气产品提前24 h的CP变化率是一个有较大潜质的早期预警因子,在此基础上开发系统可准确地预测出短时大风,进而为沿海和内河航运提供更好的安全保障和预警服务。