基于区域动态概率变异及二分法的粒子群算法

针对粒子群算法容易陷入局部最优的问题,加入变异机制,结合新的变异条件,将搜索域划分为有限子区域,依据子区域的历史访问量,确定变异粒子变异到该区域的概率,使得算法能更加有效地跳出局部最优,提出区域二分法提高搜索精度。实验结果表明,基于区域动态概率的变异机制以及区域二分法的粒子群算法能更加有效地跳出局部最优,得到更加精确的目标解。

利用伪随机三元噪音识别同步发电机及其自动电压调整器(三)

应系统由一台八位字长的Z80A微处理机组成.其用意是要以1%的精确度工作.一个八位字长的定点数具有1/256的精确度,这提供了满意的精确度.各框图的简重介绍如下:D/A:数字-模拟转换器.输出的范围是:±5伏.为了获得最好的精确度,数字输入被选择成能够给出这样的输出范围.Kin:用于确定系统输入比例的放大器.它应当是线性的、宽频带的.Filter;这是一个带通滤波器.以后将介绍它的用途.

微机处理水泵特性曲线

本文介绍了开发利用ＡＰＰＬＥ计算机对水泵的特性进行预测和最终产品进行特性曲线测定。该软件运行可靠、操作方便，显示屏幕画面及打印出来的报表与各种曲线图形规范．

利用注入伪随机三元噪音和互相关函数来识别同步发电机及其自动电压调整器(二)

3.识别中的一些基本概念3.1 时域单输入、单输出、线性的和非随机的系统可用图3-1来表示.