基于核技巧和超图正则的稀疏非负矩阵分解

针对传统的非负矩阵分解(NMF)应用于聚类时,没有同时考虑到鲁棒性和稀疏性,导致聚类性能较低的问题,提出了基于核技巧和超图正则的稀疏非负矩阵分解算法(KHGNMF)。首先,在继承核技巧的良好性能的基础上,用L_(2,1)范数改进标准非负矩阵分解中的F范数,并添加超图正则项以尽可能多地保留原始数据间的内在几何结构信息;其次,引入L_(2,1/2)伪范数和L_(1/2)正则项作为稀疏约束合并到NMF模型中;最后,提出新算法并将新算法应用于图像聚类。在6个标准的数据集上进行验证,实验结果表明,相对于非线性正交图正则非负矩阵分解方法,KHGNMF使聚类性能(精度和归一化互信息)成功地提升了39%～54%,有效地改善和提高了算法的稀疏性和鲁棒性,聚类效果更好。

求解非负矩阵分解的交替非负最小二乘法的一种修正策略（英文）

本文研究了关于求解非负矩阵分解的交替非负最小二乘法的全局收敛性.利用一种修正策略保证了极限点的存在性,得到了极限点为非负矩阵分解问题的稳定点.此外,给出了推广的修正策略.数值实验结果表明上述修正策略是有效的.

基于核的L_(2,1)范数非负矩阵分解在图像聚类中的应用

本文研究了基于核技巧的L_(2,1)范数非负矩阵分解在图像聚类中的问题.利用基于核的稀疏鲁棒非负矩阵分解方法,获得了算法良好的稀疏性和鲁棒性,提高了聚类性能,该方法也可以推广到文本聚类的应用.

走出困境——记一六五团农工朱怀吉庭院致富的事迹

“要想富,钻山沟”已成为农九师一六五团职工发展庭院养畜业的有效途径。朱怀吉就是依靠党的富民政策和农场的优惠条件,依据农场水草茂盛的自然资源,依靠科学养畜和不辞辛苦的劳动,摆脱困境,走向富裕的。他由一只羊起家,发展到如今羊229只,其中山羊17只,牛2头,马1匹,鸡、鸭、鹅53只,交售团产品科羊毛588.6公斤,其中90％为细特毛,收入6755.8元,出售16只羊,收入5120元,今年贮备饲草6万多公斤。