京津冀数字经济发展差异及其影响因素研究

京津冀数字经济发展差异已成为区域协同发展中不可忽视的问题。文章通过构建数字经济综合发展指数,利用Dagum基尼系数分析了京津冀地区差异及其来源,采用固定效应模型实证测度了具体影响因素。研究表明:(1)京津冀数字经济呈阶梯式发展,京津双城为第一梯队,石家庄、唐山、保定和廊坊等区域中心城市次之,张家口、承德、沧州、衡水、邢台、邯郸及秦皇岛等节点城市发展最差。(2)京津冀各地区数字经济差异显著,组内双城之间差距最大,节点城市间差距最小;组间差异是造成京津冀数字经济发展差距的主要来源,其中双城和节点城市之间差距最大,区域中心城市和节点城市之间差异最小,且河北省组内、组间差异呈两级分化趋势。(3)经济发展水平、城镇化、产业结构、信息化水平和科学技术水平是影响京津冀数字经济发展的主要因素。据此提出京津冀三地要明晰功能定位、梯度布局,重视基础设施建设,提升经济发展水平,实施京津冀信息、科技等协同发展战略,进而缩小数字经济发展差距。

大数据时代高校统计学课程混合式教学改革探索——以新疆科技学院为例

统计学是分析处理数据发现数据内在规律的学科,课程质量直接决定人才培养质量,通过教学改革实践,针对学生在混合式统计学课程教学改革结合大数据学习中存在的问题,利用问卷调研法和深度访谈法,构建IPA模型对问卷数据进行分析,从教学内容、教学方法、教育环境的角度为提升统计学课程教学质量提出对策与建议,从大数据融入、案例教学环节等方面探索教学改革规律,以推进学科课程建设和教学模式的提升,进一步提升统计学课程教学质量。

数字产业集聚水平测度与空间特征研究

采用区位熵、空间基尼系数、E-G指数三种具有代表性的产业集聚测度方法,测度了东中西东北部四大经济区的数字产业集聚水平,利用全局和局部莫兰指数解析了数字产业空间特征。结果表明:不同方法下的数字产业集聚测度结果分异。从区位熵来看,数字产业集聚程度呈现东部地区>东北部地区>西部地区>中部地区;空间基尼系数和E-G指数结果则表明东部地区>中部地区>西部地区>东北部地区。全局莫兰指数表明各地区数字产业存在空间相关性;局部莫兰指数表明数字产业集聚主要集中在第一、第二和第三象限,其中位于第一、第二象限的多数是东部地区和部分中部地区,呈高-高和低-高集聚,西部、东北部多数地区位于第三象限,呈低-低集聚。因此,要正视数字产业非均衡空间特征,通过实施差异化发展政策,引导数字产业向中西部地区集聚,同时要增强数字要素流动性,充分发挥东部地区空间溢出效应,进而实现区域协调发展。

我国城镇化进程中政府干预力度的实证分析

城镇化进程,顾名思义就是让市场来重新配置农村资源的过程,通过市场的作用来引导企业和人口等向城镇集中,市场在整个资源配置过程中发挥着基础性作用,然而政府在城镇化进程中也发挥着重要的作用.本文运用"主成分分析"、"双残差回归"等统计方法,借助SPSS、Eviews等统计软件,选取了1981年到2012年的数据来研究政府对城镇化的干预力度.

大学生网络课程学习的调查问卷分析——以新疆财经大学商务学院为例

网络课程为学生搭建互动便利、交往平等的学习平台,提供更丰富的学习资源,推动学生实现真正意义上的自主学习、合作学习和探究学习。而我院紧跟教育前进步伐,积极开设网络课程,那么网络课程究竟在多大程度上改变了学生的学习状态?学生是网络课程的被动接受者还是主动的学习者?影响网络课堂发挥功效的原因是自身缺陷还是学生因素?基于以上疑问,面向我院学生开展网络课程学习的意愿与行为现状的调查研究。

六西格玛质量管理

六西格玛质量管理以统计方法为基本手段,六西格玛管理与统计方法的结合十分紧密。六西格玛质量管理具有丰富的内涵,本文首先详细阐述了六西格玛质量管理的含义,然后阐述了六西格玛质量管理的统计意义,最后讲述了六西格玛质量管理在我国的应用。

新疆城镇化效率的时空差异分析

为研究新疆城镇化发展质量,本文选取2016年14地州城镇化指标数据,运用数据包络分析方法科学测算出新疆2016年各地州城镇化效率,分析各地州之间出现的差异。

新疆农村居民家庭人均纯收入RRI预测分析

预测分析在统计学中有着举足轻重的作用,统计学的作用之一即利用历史数据进行预测,已达到预测未来,合理制定计划的目的。本文选取新疆1978年~2011年农村居民人均家庭纯收入做基础数据,运用各种预测方法进行延长5年的预测,以期找到最佳预测方法。