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题名种树培根修德养心
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作者
余泓江
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机构
中原油田技术监测中心
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出处
《领导科学》
北大核心
2001年第14期35-35,共1页
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关键词
领导干部
党的建设
基本路线
党组织
社会主义现代化
保证
思想政治素质
严格管理
严格要求
道德观念
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分类号
D262.3
[政治法律—中共党史]
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题名思想政治工作是企业管理的灵魂
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作者
余泓江
李岳
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机构
中原油田技术监测中心党委
中原油田技术监测中心办公室
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出处
《天津市职工现代企业管理学院学报》
2001年第1期23-26,共4页
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文摘
企业思想政治工作既不是万能的、也不是多余的,更不容取消它,应该在企业管理的座标体系中占据应有的位置.本文拟从企业管理的一般原理出发、来认识和说明企业思想政治工作是企业管理的灵魂这一问题.
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关键词
企业管理
企业发展
思想政治工作
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分类号
F270
[经济管理—企业管理]
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题名基于知识图谱与BERT的安全领域汉字文本纠错模型
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作者
王子斌
张全
谢聪
余沛
余泓江
李沣庭
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机构
南京中新赛克科技有限责任公司
重庆市公安局
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2023年第S01期75-80,共6页
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文摘
针对安全领域所涉及的文本中存在大量人为混淆的文字的问题,提出一种基于汉字知识图谱的BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)预训练模型,表征汉字的读音、字形、语义三个维度的特征,构建纠错算法。首先,构建汉字知识图谱刻画汉字的读音、字形拆解、繁简转换、汉字与数字转换等属性和关系,并基于汉字知识图谱中的读音属性和node2vec模型训练得到汉字读音向量;其次,基于知识图谱中字形关系构建node2vec模型,得到node2vec字形向量,并结合卷积神经网络(CNN)方法训练字形向量,两者之和作为最终的字形向量;最后,基于BERT预训练模型,融合读音、字形、语义三维度的向量,并在不同维度间使用自注意力机制加权求和,发现错误字位置并选择正确的候选字。为验证所提模型的有效性,在安全领域诈骗短信数据集上,将所提模型与FASpell、SpellGCN、Soft-Masked BERT进行了对比。实验结果表明,所提模型的正确率和召回率比FASpell分别提升了24.7、21.6个百分点,比SpellGCN分别提升了22.2、13.7个百分点,比Soft-Masked BERT分别提升了20.8、32.7个百分点。可见该纠错模型能够有效识别安全领域文本的错字,在网络诈骗文本分类、要素提取等下游任务中有较好的效果。
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关键词
自然语言处理
知识图谱
汉字文本纠错
图神经网络
node2vec
BERT
预训练模型
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Keywords
Natural Language Processing(NLP)
Chinese knowledge graph
text error correction
Graph Neural Network(GNN)
node2vec
Bidirectional Encoder Representation from Transformers(BERT)
pre-training model
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名国学六字打造团队建设核心
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作者
余泓江
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出处
《知识经济.中国直销》
2012年第5期94-95,共2页
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文摘
中华传统文化高悬古今,给予我们灵魂的沉淀,心灵的洗礼,道德的净化。我们耍弘扬祖先的灿烂文化,就是要在现实的生活、工作中真正地去实践先贤们的教诲,力行我们的所学,并“学以致用”,创造更大的成果。
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关键词
团队建设
中华传统文化
国学
“学以致用”
沉淀
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分类号
F713.32
[经济管理—产业经济]
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题名探索职工道德教育的新路
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作者
余泓江
秦平安
李岳
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出处
《中国石化》
2000年第10期52-53,共2页
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关键词
企业
职工教育
道德教育
思想教育
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分类号
F272.9
[经济管理—企业管理]
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题名浅谈企业行政干部做思想工作
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作者
余泓江
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机构
中原油田技术监测中心
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出处
《中国党政干部论坛》
北大核心
2001年第8期37-37,共1页
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关键词
行政干部
思想问题
职工群众
行政领导
职权范围
财物
权力
应该
说服
普遍性
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分类号
D64
[政治法律—中外政治制度]
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题名浅谈行政干部做思想工作
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作者
余泓江
李岳
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机构
中原油田分公司技术监测中心
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出处
《石油政工研究》
2001年第2期45-,共1页
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关键词
企业
行政
群众
企业管理
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分类号
F426.22
[经济管理—产业经济]
D64
[政治法律—中外政治制度]
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