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种树培根修德养心
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作者 余泓江 《领导科学》 北大核心 2001年第14期35-35,共1页
关键词 领导干部 党的建设 基本路线 党组织 社会主义现代化 保证 思想政治素质 严格管理 严格要求 道德观念
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思想政治工作是企业管理的灵魂
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作者 余泓江 李岳 《天津市职工现代企业管理学院学报》 2001年第1期23-26,共4页
企业思想政治工作既不是万能的、也不是多余的,更不容取消它,应该在企业管理的座标体系中占据应有的位置.本文拟从企业管理的一般原理出发、来认识和说明企业思想政治工作是企业管理的灵魂这一问题.
关键词 企业管理 企业发展 思想政治工作
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基于知识图谱与BERT的安全领域汉字文本纠错模型
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作者 王子斌 张全 +3 位作者 谢聪 余沛 余泓江 李沣庭 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第S01期75-80,共6页
针对安全领域所涉及的文本中存在大量人为混淆的文字的问题,提出一种基于汉字知识图谱的BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)预训练模型,表征汉字的读音、字形、语义三个维度的特征,构建纠错算法。首先,构建... 针对安全领域所涉及的文本中存在大量人为混淆的文字的问题,提出一种基于汉字知识图谱的BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)预训练模型,表征汉字的读音、字形、语义三个维度的特征,构建纠错算法。首先,构建汉字知识图谱刻画汉字的读音、字形拆解、繁简转换、汉字与数字转换等属性和关系,并基于汉字知识图谱中的读音属性和node2vec模型训练得到汉字读音向量;其次,基于知识图谱中字形关系构建node2vec模型,得到node2vec字形向量,并结合卷积神经网络(CNN)方法训练字形向量,两者之和作为最终的字形向量;最后,基于BERT预训练模型,融合读音、字形、语义三维度的向量,并在不同维度间使用自注意力机制加权求和,发现错误字位置并选择正确的候选字。为验证所提模型的有效性,在安全领域诈骗短信数据集上,将所提模型与FASpell、SpellGCN、Soft-Masked BERT进行了对比。实验结果表明,所提模型的正确率和召回率比FASpell分别提升了24.7、21.6个百分点,比SpellGCN分别提升了22.2、13.7个百分点,比Soft-Masked BERT分别提升了20.8、32.7个百分点。可见该纠错模型能够有效识别安全领域文本的错字,在网络诈骗文本分类、要素提取等下游任务中有较好的效果。 展开更多
关键词 自然语言处理 知识图谱 汉字文本纠错 图神经网络 node2vec BERT 预训练模型
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国学六字打造团队建设核心
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作者 余泓江 《知识经济.中国直销》 2012年第5期94-95,共2页
中华传统文化高悬古今,给予我们灵魂的沉淀,心灵的洗礼,道德的净化。我们耍弘扬祖先的灿烂文化,就是要在现实的生活、工作中真正地去实践先贤们的教诲,力行我们的所学,并“学以致用”,创造更大的成果。
关键词 团队建设 中华传统文化 国学 “学以致用” 沉淀
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探索职工道德教育的新路
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作者 余泓江 秦平安 李岳 《中国石化》 2000年第10期52-53,共2页
关键词 企业 职工教育 道德教育 思想教育
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浅谈企业行政干部做思想工作
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作者 余泓江 《中国党政干部论坛》 北大核心 2001年第8期37-37,共1页
关键词 行政干部 思想问题 职工群众 行政领导 职权范围 财物 权力 应该 说服 普遍性
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浅谈行政干部做思想工作
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作者 余泓江 李岳 《石油政工研究》 2001年第2期45-,共1页
关键词 企业 行政 群众 企业管理
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