一种融合相关因素和时间因素的信息检索算法研究

信息检索在一定程度上缓解了"信息过载"带来的挑战,被认为是克服此问题的关键技术。为进一步提高信息检索算法的准确性和科学性,笔者从相关因素和时间因素两个方面来刻画待检索信息,并用以匹配用户的信息需求。为此,本研究首先计算用户信息需求与待检索信息的相关性,并以此为依据对候选信息条目进行排序;然后,引入候检文档的发布时间对检索结果进行调整;最后,获取排序位置在前的信息条目作为检索结果。实验结果表明,与传统的信息检索算法相比,本研究提出的算法更能够匹配用户的需求。