联合培养背景下“一生一芯”集成电路职教本科人才培养模式探究

面对国内集成电路技术发展及产业转型升级的新形势,职教本科教育势在必行。提出“一生一芯”集成电路职教本科人才培养模式,以一颗自主设计的MCU芯片贯穿整个职教本科教学过程,从芯片设计、制造、封测到芯片应用全流程的项目贯穿职教本科的专业课程体系,解决了高职院校与本科院校在联合培养时教学内容脱节的问题。建设半开放式的课程体系,提供广阔的自主创新空间,采用创新教育,培养学生的创新精神和创新能力。实施“多师多地并行”的教学方式,为“一生一芯”的人才培养提供了充足的教学资源,增强了学生的学习兴趣,提升了学生的职业技能。

软件项目中的可行性分析方法研究

可行性分析是软件开发过程的一个重要阶段也是项目决策的依据。本文首先从工程的角度分析了可行性研究的作用和内容,然后提出一个引入规模识别的可行性分析方法,并将这种方法融入到可行性分析的各个阶段。

CDIO理念应用于软件工程课程教学的探索和实践

由于学生参与大型软件项目研发的实践锻炼缺乏,导致其对软件工程课程学习动力不足,难于理解相关的专业知识。故此,本文将CDIO教学理念引入软件工程课的教学中,在教学过程中融合实践,实现课堂真正的师生互动,共同参与协作,可以全面地加强培养学生的主动学习、相互合作及自主创造的能力,进而提高人才教育的质量。

Java环境下COM的调用研究与实现

首先介绍了COM的分类和体系结构,然后在企业应用集成平台中对Java调用COM给出一个解决方案,并深入论述Jacob调用COM实现复杂对象传递的方法,最后在Windows平台下对该方案的实现进行了测试和分析。

基于多核心标签传播的复杂网络重叠社区识别方法

针对传统基于标签传播的重叠社区识别方法存在较强的随机性,以及需要预设相关阈值来辅助完成社区识别等缺陷,提出基于多核心标签传播的重叠社区识别方法(OMKLP)。在分析节点度以及节点与邻居节点的局部覆盖密度后提出核心节点评价模型,并在此基础上给出局部核心节点识别方法;基于局部核心节点,提出新的面向重叠社区的异步标签传播策略,该策略能够快速地识别出社区内部节点与边界节点,以获得重叠社区结构;提出重叠节点分析方法,进一步提高识别重叠节点准确度。OMKLP算法无需掌握任何先验知识,仅在掌握网络基本信息(点、边)基础上,便能够准确识别出重叠社区结构,从而有效解决了传统标签传播算法所存在的缺陷。在基准网络和真实网络上进行测试,并与多个经典算法进行对比分析,实验结果验证了所提算法的有效性和可行性。

演化多目标优化中的几何热力学选择

热力学遗传算法(Thermodynamical Genetic Algorithms,TDGAs)借鉴热力学中的自由能极小过程来统一处理多目标优化在逼近性和多样性两方面的任务.为提高TDGA的运行效率和解集分布均匀性,提出了一种几何热力学选择.在该选择中首先定义角度熵通过扇形采样来度量种群逼近方向的多样性.然后利用距离精英定义距离能量来度量种群的逼近程度,避免了耗时的非劣分层操作.此外,引入分量热力学替换规则以较低计算代价驱动种群的几何自由能快速下降.在多目标0/1背包问题上的实验结果表明,几何热力学选择极大地提高了TDGA的运行效率和解集分布均匀性;采用该选择的TDGA算法可生成与NSGA-II在逼近性和分布多样性上性能相当的解,但在运行效率上明显优于NSGA-II.

工作流可满足性(≠,=)计数及其#P完全性

工作流可满足性(WS)是资源分配对访问控制(AC)策略提出的基本要求.相关工作主要围绕WS决策问题展开,通过找到一个具体的解来说明AC策略的正确性.然而为了进一步验证AC策略在资源异常情况下的合理性,统计所有解的数量将更有帮助.本文对互斥和绑定约束下的WS计数问题进行研究,通过构造从典范性#P完全问题#3SAT到该问题的多项式计数归约,证明其属于#P完全问题,为其恰当地求解奠定了理论基础.

基于回溯树分解的互斥约束工作流可满足性计数

工作流可满足性(WS)研究一定访问控制策略下的资源分配问题,其计数问题有利于判断工作流对资源异常情况的顽健性。本文研究互斥约束下的WS计数问题,通过多项式计数归约为约束可满足性计数问题,将经典的回溯树分解方法用于#WS(≠)求解。实验表明,改进后的算法降低了执行时间,相对于现有#WS(≠)算法,提出的算法对低密度约束下的工作流具有一定的综合性能优势。

排序的相互k-Skyband查询算法

不同于传统的k-Skyband查询方法,提出一种相互k-Skyband查询(Mk SB),它从对称角度执行Skyline查询,找出所有既在q的动态k-Skyband(Dk SB)中又在q的反向k-Skyband(Rk SB)中的数据对象.进一步地,为了更好地支持用户决策和数据分析,排序操作被引入到Mk SB算法中.因为Mk SB需要执行q的Dk SB和反向Rk SB,故它需要遍历索引多次,从而导致了大量冗余的I/O开销.利用信息重用技术和若干有效的修剪方法,Mk SB将多次的索引搜索合并成单次,极大地降低了I/O访问次数.同时,证明了基于窗口查询的Mk SB(WMk SB)算法具有最低的I/O代价.在真实与合成数据集上的实验结果表明,所提出的算法是有效的且明显胜过基于BBS的算法,尤其WMk SB算法具有极少的I/O开销,通常能够减少95%以上的冗余I/O.

RMI-IIOP在分布式系统中的应用

RMI-IIOP克服了RMI和CORBA的缺点,综合了二者的优点,实现了多种对象系统的协作,能更方便地编写分布式程序来实现分布式计算。本文分析基于Java RMI/CORBA组件模型的分布式应用系统体系结构和原理,通过分析RMI-IIOP的分布式框架结构,对如何使用RMI-IIOP实现分布计算进行了详细描述。

基于玻璃的流量传感器研究

提出一种基于玻璃的空气质量流量传感器,该传感器具有制造工艺简单、测试范围宽和抗流体冲击能力强的特点。通过CFD软件模拟了传感器芯片在各种情况下的温度场分布,得到了流速与芯片上下游温差的关系曲线,理论分析表明基于玻璃的流量传感器最大流可测速可达10m/s。采用半导体工艺制备了基于玻璃的流量传感器,通过测试得到了芯片的输出信号电压和流速的关系曲线,在流速范围为0～10m/s时,输出信号电压没有出现饱和现象。当芯片表面掠过流速为10m/s时,测得芯片放大信号电压可达1.51V。

工作流可满足决策(≠)的完备独立树分解回溯法

互斥约束工作流可满足决策是关系到安全业务可行性的重要问题,而其现有算法的理论和实测性能,或时间和空间代价严重失衡。根据其低约束密度特征,利用Jegou的树分解回溯方法来解决上述问题。因该方法仅根据约束不相关性得出子问题独立性,不能保证部分解之间的兼容性,从变量不相交和约束不相关两个角度建立了完备的子问题独立性及其部分解缓存原理,设计了相应的算法,并通过交错归纳的方法证明其正确性。分析表明,该算法时间复杂度为O*(|S|~3×d^(W+1)),一定条件下低于目前最优的O*(2^(|S|)(|X|+|U|~2))时间,其中S、d、W分别为步骤集、步骤授权列表的最大规模、树分解宽度。实验表明,该算法在低密度约束下,时间性能显著超过现有理论或实际性能最优的算法,且未付出很大空间代价。

环境温度对集成微沟道温差空气流量传感器的影响及其补偿

研究了环境温度对集成微沟道热式空气流量传感器的影响,并提出了相应的环境温度补偿方案,能显著减小测试误差。这种传感器的测试原理是通过加热电阻的上下游温度差来反映空气流速,不同的环境温度,该上下游温度差也不同,从而导致测试结果出现偏差。随着环境温度的增加,上下游温差变小,输出电压也减小,但可测试范围增加。同时,文中提出的一种环境温度补偿方案是在芯片上游放置环境温度测试电阻,将环境温度转化为电阻信号,以作为环境温度补偿依据,最终使得加热电阻与环境温度的温差保持恒定,这样就减小了环境温度的变化带来的测试误差。当流速为2.5 m/s,环境温度分别为0℃、27℃和50℃时,补偿前传感器的输出电压信号分别为4.5 V、3.6 V和2.4 V,补偿后传感器的输出电压信号分别为3.62 V、3.68 V和3.75 V。

基于概率模型的分布估计算法求解欺骗问题

针对低阶分布估计算法不具备连锁学习的问题,对压缩遗传算法(CGA)进行了改进,使之可以求解可分离计算的高阶问题,并编程实现。最后通过扩展压缩遗传算法(ECGA)和基本遗传算法(SGA)比较的实例,从模式定理的角度证实了ECGA算法具有更高的效率和准确性。

集成微沟道空气流量传感器的动态特性

研究集成微沟道空气流量传感器的动态特性,定性分析了传感器动态特性的影响因素;并动态模拟了有正脉冲和负脉冲气流时上下游的温度随时间的变化关系,得到正负脉冲下横膈膜上温度稳定所需要的时间分别约为1.1 ms和1.5 ms。在实验中,测试了正负脉冲气流下,输出电压的完全响应时间分别为1.2 ms和1.5 ms;并采用示波器动态监测了不稳定流动状态下信号电压的时间特性,得到输出信号相对于流量脉冲稍有滞后,具有一定的流场惯性迟滞和热惯性迟滞。

融合社区划分的个性化美食推荐算法

为了较好地实现个性化美食推荐,考虑到现有推荐算法中数据稀疏性和冷启动缺陷,提出了一种融合社区划分的协同过滤推荐算法。该算法以用户为基础构建一个社会网络,采用贪心算法对美食网络进行社区划分,确定目标用户邻近用户集,然后计算美食相似性以获得最近邻集和用户物品评分矩阵,通过计算机用户相似度预测用户对未评分物品的评分,得到个性化的美食推荐。实验证明,所提算法能较好地求解个性化美食推荐。

基于BP神经网络的制药实验教学质量分析

为了提高制药实验教学质量综合评定的科学合理性,提出一种基于改进BP神经网络的评价模型。依据实际教学和已有的相关理论,设计出制药实验教学质量评价影响因素,使用一种自适应分布估计算法优化BP神经网络制药实验教学质量评价模型参数。选取本校制药专业5000个制药实验教学质量评价样本进行实验。结果表明,所采用评价方法能达到制药实验教学质量评价的实际应用要求。

基于MOOC的虚拟实验教学平台构建

MOOC教学与虚拟现实相互融合、优势互补大大地推进了高等教育的繁荣与发展。本文选择将Unity3D作为开发平台,用以实现虚拟展示,体现正常的互动体验功能。系统将提供一种新的教学思路就是用虚拟化来对传统教学进行改造。从而为全面提升学生专业实验水平以及实践技能创造了条件。

集成电路人才培养模式新探

面对新的集成电路发展形势,提出以MSP430芯片为基础,从芯片前端设计到芯片应用全流程的项目贯穿课程体系,实现"一芯一专业"的培养模式。探索项目贯穿式人才培养体系的课程体系、项目构建模式和能力考核机制;建设项目贯穿式的校企合作实训基地和混编教师教学,实现"一课多师""一课多地"的教学方式。通过在试点学校的应用,取得了良好的教学效果,明显地增强了学生的学习兴趣,显著地提升了学生的职业技能。

虚实融合的生物制药实验教学设计

分析了制约生物制药实验教学的主要因素和构建虚拟实验教学的可行性。针对目前生物制药实验教学存在的不足,提出了一种虚实结合的生物制药实验教学模式,以3D MAX和Unity 3D为工具构建虚拟现实(virtual reality,VR)实验教学模型,实现了虚拟实验辅助支持和虚拟实验操作交互模式,将该虚拟现实实验教学模型融入在线实验与真实实验教学中,并对该模式的教学效果进行评价分析。