【目的】研究2005~2018年黄河三角洲地区土壤盐分在年内和年际尺度上的时空变化特征。【方法】基于2005~2018年春季覆盖黄河三角洲地区的MODIS和Landsat系列数据,采用增强型自适应反射率时空融合模型(ESTARFM)获得30米分辨率高频地表反...【目的】研究2005~2018年黄河三角洲地区土壤盐分在年内和年际尺度上的时空变化特征。【方法】基于2005~2018年春季覆盖黄河三角洲地区的MODIS和Landsat系列数据,采用增强型自适应反射率时空融合模型(ESTARFM)获得30米分辨率高频地表反射率数据。基于2005年实测土壤盐分数据和Landsat地表反射率数据,采用随机森林方法建立土壤盐分反演模型,反演2005~2018年黄河三角洲地区春季土壤盐分数据,分析土壤盐分含量的时空演变特征。【结果】ESTARFM融合数据具有较为理想的精度,地表反射率总体误差在4%以内。年内尺度上,2~4月份黄河三角洲地区土壤盐分含量呈总体下降趋势,3~4月份存在盐分含量短期回升现象,进入4月份后,土壤盐分含量明显下降,非盐渍土和轻度盐渍土占比增加。年际尺度上,2005~2018年研究区土壤盐分含量呈先升后降趋势,最大值出现在2009年(4.262 g kg^(-1)),最小值出现在2005年(3.604 g kg^(-1))。2009年以来,研究区内非盐渍土和轻度盐渍土面积显著增加,盐土面积显著减少,盐渍化程度明显改善。【结论】增强型自适应反射率时空融合模型可用于高频次土壤盐分数据反演,反演结果可加深对土壤盐分年内和年际变化规律的认识。展开更多
文摘【目的】研究2005~2018年黄河三角洲地区土壤盐分在年内和年际尺度上的时空变化特征。【方法】基于2005~2018年春季覆盖黄河三角洲地区的MODIS和Landsat系列数据,采用增强型自适应反射率时空融合模型(ESTARFM)获得30米分辨率高频地表反射率数据。基于2005年实测土壤盐分数据和Landsat地表反射率数据,采用随机森林方法建立土壤盐分反演模型,反演2005~2018年黄河三角洲地区春季土壤盐分数据,分析土壤盐分含量的时空演变特征。【结果】ESTARFM融合数据具有较为理想的精度,地表反射率总体误差在4%以内。年内尺度上,2~4月份黄河三角洲地区土壤盐分含量呈总体下降趋势,3~4月份存在盐分含量短期回升现象,进入4月份后,土壤盐分含量明显下降,非盐渍土和轻度盐渍土占比增加。年际尺度上,2005~2018年研究区土壤盐分含量呈先升后降趋势,最大值出现在2009年(4.262 g kg^(-1)),最小值出现在2005年(3.604 g kg^(-1))。2009年以来,研究区内非盐渍土和轻度盐渍土面积显著增加,盐土面积显著减少,盐渍化程度明显改善。【结论】增强型自适应反射率时空融合模型可用于高频次土壤盐分数据反演,反演结果可加深对土壤盐分年内和年际变化规律的认识。