基于5G通信的铁路车站作业自动通知系统研究

利用具有大带宽、低时延、高可用、可调度特性的5G网络,连接站区运输生产业务系统、现场信息采集设备和人员携带的智能终端等,构建铁路车站作业自动通知系统,替代传统的人工电话通知模式,实现作业通知的智能生成、自动触发、及时可信传达和交互过程全程自动管控,可以达到平稳生产运行、提高作业效率、保障作业质量和安全、减轻人员劳动强度等应用效果。从需求分析入手,梳理铁路车站作业人员沟通交互的4个方面内容,提炼出作业通知的3种分类和通用的业务流程,针对当前存在的问题提出建设基于5G通信的车站作业自动通知系统的技术目标,指出需要研究的关键技术,即泛在与融合的高可用网络通信技术、车站作业实时数据在线自动集成处理技术、车站生产业务事件智能检测技术和车站作业通知交互过程自动管控技术,并对系统架构与功能实现等方面进行必要阐述。

一种无人机航拍影像快速特征提取与匹配算法

无人机影像具有非常高的分辨率,边缘和纹理信息更加丰富,基于经典SURF特征的影像拼接算法在处理无人机影像时面临着新的挑战。为提高无人机航拍影像拼接效率,该文提出一种快速特征提取与匹配算法。在特征提取环节,提出采用局部差分二进制算法描述特征,在不降低特征区分性的同时,较SURF描述子而言降低了特征维度。在特征匹配环节,提出采用局部敏感哈希搜索算法代替kd树搜索算法,提高了最近邻特征匹配效率。实验结果表明,与基于SURF描述子和kd树搜索算法的最近邻匹配拼接算法相比,该文算法特征匹配效率有明显提升,匹配精度也有所改善,更适合应用于基于特征的无人机航拍影像快速制图。

利用SAR-FAST角点检测的合成孔径雷达图像配准方法

合成雷达孔径图像配准作为变化检测和图像信息融合的基础,对多时相SAR图像的解译具有重要作用。该文提出一种基于SAR-FAST角点检测的图像配准方法。首先,选用迭代引导平滑算法抑制斑点噪声对角点检测的影响;然后,以检测点为圆心,选择合适的检测半径,在圆周上选取检测窗口,统计与检测点不相似的窗口数量,判断检测点是否为角点;最后,对候选角点进行分析,根据其强度分布特点进一步剔除误检点。实验结果表明,SAR-FAST可以检测到足够数量且稳定性和重复性好的角点,应用于图像配准,也能获得较好的配准效果。

编组站运输能力自动计算系统的研究

本文介绍编组站运输能力自动计算系统,该系统采用数据挖掘技术—决策树C4.5算法,从编组站综合自动化(SAM)系统数据库丰富的数据信息中自动筛选、汇总能力计算所需数据,自动建立符合当前编组站实际情况的能力自动计算体系,按照预先设置的能力计算单位时间,自动计算编组站全站能力或单项设备能力。最终通过人机界面以图表方式显示能力计算及查询结果,为编组站技术装备的管理和运营组织方式的调整提供更加丰富、客观的数据依据。

软组织血管瘤的MRI诊断

分析１０例经手术和病理证实的软组织血管瘤的ＭＲＩ特征性表现。结果显示，软组织血管瘤的ＭＲＩ表现为Ｔ１加权呈略高于肌肉组织的信号，质子密度和Ｔ２加权呈逐渐增高的信号改变；病变与正常软组织分界清楚；ＡＶＭ表现为Ｔ１和Ｔ２加权呈条状流空的低信号影。提示软组织血管瘤的ＭＲＩ表现具有特征性，可作出正确的定位和定性诊断，是术前检查的最佳非创伤性手段。

基于维基百科的社会网络分析研究

社会网络分析是研究社会关系的一种新兴的研究方法,它能够对社会网络中行为者之间的关系进行量化分析,以可视化的图形展示行为者之间的深层次关系及描述群体关系的结构。基于维基百科抽取信息,建立辞典,然后构建了计算机网络技术关联网络、相关科研人员人际关系网络以及计算机网络技术与科学家关系网络三个社会网络,并对这三个网络用社会网络分析方法进行研究。发现搜集的当今80位在计算机领域有杰出贡献和影响力的科学家中很大一部分并不处于核心地位,说明他们与其他科学家合作的次数较少。而某些计算机网络技术其子技术或分支较少,但是其发展空间比较大,有可能成为未来的"热门"。

基于零信任的港口车站智能调度与控制系统网络安全技术方案研究

港口车站智能调度与控制系统接口众多,数据信息丰富,虚拟化、集群化技术运用广泛。通过对系统网络安全风险的分析,明确风险点及安全管理需求;基于零信任安全架构,提出适应不可知环境的网络安全技术方案:可动态调整虚拟用户的网络访问权限,构筑零信任身份安全边界,并对计算环境内存指令控制流进行智能安全监测,最终实现安全策略的统一管理,最大限度地避免系统遭受网络中不安全因素的威胁。

网拍模特的春天

在马冰玉的模特生涯中，最辛苦的48小时发生在大学毕业前的实习期间。彼时，酒店管理专业的她经常 来回奔波于酒店和摄影棚之间。

融合事件相机的视觉场景识别

目的 传统视觉场景识别(visual place recognition,VPR)算法的性能依赖光学图像的成像质量,因此高速和高动态范围场景导致的图像质量下降会进一步影响视觉场景识别算法的性能。针对此问题,提出一种融合事件相机的视觉场景识别算法,利用事件相机的低延时和高动态范围的特性,提升视觉场景识别算法在高速和高动态范围等极端场景下的识别性能。方法 本文提出的方法首先使用图像特征提取模块提取质量良好的参考图像的特征,然后使用多模态特征融合模块提取查询图像及其曝光区间事件信息的多模态融合特征,最后通过特征匹配查找与查询图像最相似的参考图像。结果 在MVSEC(multi-vehicle stereo event camera dataset)和RobotCar两个数据集上的实验表明,本文方法对比现有视觉场景识别算法在高速和高动态范围场景下具有明显优势。在高速高动态范围场景下,本文方法在MVSEC数据集上相较对比算法最优值在召回率与精度上分别提升5.39%和8.55%,在RobotCar数据集上相较对比算法最优值在召回率与精度上分别提升3.36%与4.41%。结论 本文提出了融合事件相机的视觉场景识别算法,利用了事件相机在高速和高动态范围场景的成像优势,有效提升了视觉场景识别算法在高速和高动态范围场景下的场景识别性能。

编组站综合自动化系统大数据平台构建及应用探究

为强化编组站各环节数据的联动分析,优化作业过程与组织方式,提高编组站运输效力,基于构建目标、总体架构和应用路径等方面对编组站综合自动化系统大数据平台进行构建分析,从智能调度、智能执行、智能分析和智能运维等方面对编组站综合自动化系统大数据平台应用进行分析,最终实现对数据有效地采集、筛选与整合,有效地衡量作业质量、运输资源与组织决策间的关联关系,有助于铁路编组站在调度决策、过程执行、作业评价与运维管理等方面的智能化应用研究,推动编组站综合自动化系统大数据平台建设。

阿迪达斯转身

顺利完成“通往2015之路”战略计划后,阿迪达斯集团大中华区团队正迫不及待地践行“2020年大中华区立新”战略。据阿迪达斯近期披露的二季度财报显示,剔除汇率因素,阿迪达斯2016年二季度销量增长21%,按照欧元计算,集团收入增长13%至44.22亿欧元。其中,西欧地区增长29%、北美26%。大中华区增长最快,二季度增幅为30%,上半年销售增长30.2%。

“点赞瓶”的社交链

每个可口可乐瓶子背后都有一个故事。自1928年首次走进阿姆斯特丹奥运会,88年来,可口可乐与奥运五环一直紧密相连,一到奥运季,它是营销圈关注的一个指标性品牌。2015年初,可口可乐总部确定里约奥运会的宣传主题＂That’s Gold＂,中国区品牌团队立刻着手＂此刻是金＂的本土化演绎方案。

医疗投资的风控者

科技不会改变金融本质,但可以改变服务模式、降低投资风险。随着2012年美国Wealthfront、motify、Betterman等智能投顾的相继问世,人工智能投资顾问成为全球投资界关注焦点之一。有报告预测,2025年人工智能投顾或将管理高达2.2万亿美元的资产。相比传统投资方式,智能投顾可降低投资理财成本,提高效率,分散投资风险,避免个人主观情绪影响投资决策。

闪电购:新零售的基础服务商

无需出门,一小时到货,闪电购帮助传统便利店实现互联网化。外界习惯将闪电购定位为“社区电商”,闪电购创始人兼CEO王永森却不这么认为,“我们不从社区电商的角度看自己,O2O、社区电商,说到底是一个概念而已。商业模式的本质,是企业以优质的产品、服务,解决用户的痛点和需求,提升行业的运营效率。”基于阿里巴巴10年业务一线的工作经验,王永森认为,互联网对传统产业的改造远未结束。

中金华夏的“一纵一横”

艺术品正成为下一个投资风口,中金华夏深耕珠宝玉石全产业链。一项来自英国巴克莱银行的研究表示,在高通胀环境下,英国本土各类资产中,艺术品投资的表现要远远好于房地产投资和股票投资。在中国,艺术品也已成热门的投资领域。

投哪网的逆袭

后监管时代,以车辆抵押贷款为主营业务的投哪网如何应对？过去两年,网络借贷井喷式的发展及大量平台的跑路让P2P这一新兴领域备受质疑。2016年,随着《网络借贷信息中介机构业务活动管理暂行办法》等监管政策的频频出台,一批不合规的P2P平台相继被淘汰,行业面临洗牌。

来伊份联合创始人兼总裁郁瑞芬 小零食,大资本

9月13日，全国知名休闲食品企业上海来伊份股份有限公司（下称“来伊份”）发布招股意向书，拟登陆上交所主板。据悉，束伊份此次IPO计划发行不超过6000万股，拟募集资金约6．6亿元。

报业集团生存方式探讨

2012年7月19日，中国互联网络信息中心（CNNIC）在京发布《第30次中国互联网络发展状况统计报告》。《报告》显示，在2012年上半年，通过手机接入互联网的网民数量达到3．88亿，相比之下台式电脑为3．80亿．手机成为了我国网民的第一大上网终端。手机上网快速发展的同时，台式电脑这一传统上网终端的使用率正逐步下滑．中国网民互联网接入的方式呈现出全新格局。这无疑是移动产业的重大利好．是一个具有里程碑式的发展节点。

新媒体时代新闻编辑的素养提升策略

在媒体融合大背景下,新媒体编辑记者应当顺应时代发展,不断提升新闻传播理论素养,在新媒体稿件编辑中提升驾驭新闻素材能力,确保新闻稿件编辑符合马克思主义新闻观,做好新闻产品供给侧改革,最大限度满足广大受众对新闻信息的需求。本文对新媒体时代新闻编辑的素养和要求进行了探索研究。

基于相对骨骼点特征和时序自适应感受野的动作识别方法

针对长时间动作识别难以充分利用时空域信息的问题,提出了基于相对骨骼点特征和时序自适应感受野的动作识别方法。首先,该方法在特征获取部分增加了相对骨骼点特征,以满足节点多样性和互补性要求,将其分别输入到空域图卷积网络,获得空间中相邻关节聚合的局部特征。然后,设计了一个时序自适应感受野网络,以获取在时域中关节变化的局部特征,并且增加了网络对不同持续时长动作的适应性。最后,经过决策级融合模块,计算类别概率,得到分类结果。仿真结果表明,基于NTU RGB+D和Kinetics-skeleton两大基准数据集,对比多种主流方法,均取得了更高的识别准确率,分别为96.2%与60.1%。该方法可以较好地提取不同动作的区别性时间特征,提高了动作时空特征的判别能力。