响应动态约束条件的多目标货位优化算法研究

针对自动化立库货位决策与优化问题,考虑到优化目标多样、托盘使用状态及可分配货位动态变化等因素,提出了一种响应动态约束条件的多目标货位优化算法。以巷道作业均衡、货架重心稳定及作业路径最短建立多目标优化模型,基于变异系数自适应差分进化算法,使用货位随机数编码,根据实时货位可行域进行个体解码,以响应动态货位约束条件。提出了基于层次分析的Pareto解评价方法,从而获得多批作业货位持续优化的目标权重,为仓储货位决策提供合理方案。多批作业算法实验结果表明:所提算法效果显著优于多目标简单加权算法,能够有效应用于动态货位决策与优化。

基于微服务的电子标签拣选系统设计与实现

针对传统仓储拣选作业效率低、可视化程度低、易出错等问题,基于微服务的架构,设计了由应用微服务、作业微服务与标签操作微服务组成的电子标签拣选系统,提高拣选作业的多并发处理能力及准确性。运用SignalR实时Web通信与实体框架数据库访问等技术,实现了拣选作业的实时远程可视化监控功能;采用RabbitMQ消息中间件实现了拣选系统微服务之间的异步集成。最后,通过现场应用展示了高效、准确的拣选作业效果。