基于卷积残差网络的SM4算法分析

由于密码分析与深度学习之间天然的相似性,各种深度学习技术开始被应用于密码分析中。为分析国密SM4算法的安全性,采用卷积残差网络构建模型,搜索SM4算法差分区分器。模型基于选择的明文差值和数据集进行训练,通过数据处理、参数和函数的优化,构造了3~8轮差分区分器。测试结果表明,模型可以对SM4算法低轮数加密的密文对与随机数据进行区分,但随着轮数的增加,模型已无法有效区分密文对和随机数据。结果表明,SM4算法具有良好的安全性。