基于导线阻抗特征改进聚类鲁棒性的台区线-相-户拓扑识别方法

针对基于电气距离聚类的台区拓扑识别准确性不高的问题,提出了基于导线阻抗特征改进聚类鲁棒性的台区线-相-户拓扑识别方法。首先,机理上分析了台区首端电表的电压时间变化特性,采用相关性聚类会存在相线聚类错误的问题,在此基础上提出了基于导线阻抗恒定分析的拓扑识别方法改进模型,通过计算下户点电压来推导下户点与电表之间的导线阻抗,根据阻抗恒定性评价指标校验修正电压聚类结果;然后,对修正后的聚类电表建立电流优化的拓扑识别模型;最后,在仿真台区和实际台区的算例分析中验证了所提方法的可行性和有效性。

基于图卷积整图分类的低压台区短路故障研判方法

低压台区的故障识别不仅是台区运行管理的重要手段,同时台区的故障会对低压用户直接造成人身安全问题。现有的低压台区故障识别手段通常采用客户上报结合人工现场勘察,耗时费力。随着透明电网的建设,低压台区的运行数据为低压台区的故障识别提供了有力支撑。因此提出了基于图卷积神经网络整图分类的低压台区故障识别方法。首先,将台区用户作为节点,自动生成台区拓扑邻接矩阵;其次,通过智能设备终端采集台区发生故障时节点的故障特征数据并降维处理,与邻接矩阵形成成对的映射图数据。最后将整个台区的图数据作为整图输入至图卷积神经网络,通过平均池化图的特征数据得到整图的节点表示,最终输出对应的短路类型。最后仿真验证了本文方法在低压台区短路故障类型研判中准确率较高,达到90%。

基于预测滚动的有源低压配电网三相不平衡治理方法

针对传统治理模式存在的控制时效性低以及与有源配电网不兼容等问题,该文提出了一种将负荷换相预决策和滚动优化相结合的三相不平衡治理方法。首先,分析了分布式电源对低压三相不平衡的影响机理。在此基础上,提出三相电流不平衡治理的预决策方法,在负荷换相预决策模块中采用降噪回归模型进行短期负荷预测,并利用启发式算法进行馈线电流平衡优化。进而,考虑到预测模型的学习能力有限,提出了三相电流不平衡治理的滚动优化的原理与方法。最后实例仿真分析表明,所提方法不仅能在新能源分布式接入的台区中获得较好的平衡效果,而且在没有历史数据或实时数据的情况下,预决策模块或滚动优化模块的独立工作仍能具有三相不平衡抑制能力。

基于前端识别的架空输电线路在线监测技术研究

基于前端智能识别的架空输电线路在线监测模式能够有效解决现有在线监测识别实时性差和视频数据大规模传输导致的通信成本高昂等问题。文章首先提出基于前端识别的输电线路在线监测系统的总体架构。其次重点分析基于前端识别的输电线路在线监测目标检测、前端AI芯片应用选型以及AI模型压缩和加速3项关键技术,并综述相应技术的研究应用特点。最后探讨了前端识别在实践过程中存在的主要挑战,并对输电线路在线监测技术的发展方向进行了展望。

计及数据时效性的输电线路状态综合评估方法

针对当前架空输电线路环境复杂、运行与维护效率低等问题,考虑在线监测和巡检数据对输电线路状态评估的差异性和互补性,提出计及数据时效性的输电线路状态综合评估方法。首先,构建基于在线监测数据的架空输电线路状态评价指标体系;然后,兼顾指标的主观和客观权重,提出基于层次分析法和反熵权法的输电线路状态动态评估方法;接着,计及不同数据的时效性特征,提出融合巡检数据和在线监测数据的输电线路状态综合评估方法;最后通过具体算例,验证了所提架空输电线路状态评价指标体系及综合评估方法的有效性和可行性。

基于边-云协同的输电线路综合在线监测系统

保障输电线路安全运行是电网运维的重要目标,传统的多种输电线路在线监测系统监测功能单一,数据处理和智能识别任务位于后台,导致数据通讯和存储压力大。目前的输电线路边缘端识别产品,其图像智能识别速度慢、准确率不高。提出基于边-云协同的输电线路综合在线监测系统,通过深度学习技术在边缘端实现一次识别,并将所得疑似缺陷图片传至云端进行二次识别,解决大量数据传输困难的问题。同时传感器采集的多类型数据可送至后台进行全面分析,综合判断线路周围环境。结合边缘端和云端的双重识别和综合数据分析,大大提升了检测准确率,保证输电线路稳定运行。

输电线路鸟害故障的智能诊断与防范措施

运用输电线路智能故障监测系统对海南某110 kV输电线路发生的一起鸟害故障跳闸事故进行诊断分析。实际考察结果表明,监测系统故障点定位精确,故障原因辨识有效,证明了该系统在输电线路故障研究领域具有实用价值。并进一步提出防范鸟害故障的措施,以降低输电线路故障概率,保障电力系统安全运行。

基于宽频阻抗谱的电缆诊断新技术研究及应用

随着工业化发展和电网技术的改革,电缆在城乡配电网中得到了广泛应用。为了确保输电线路供电的安全可靠,应尽量避免由电缆故障和老化而引发供电损失。诊断并定位分析电缆故障,是保证电缆安全稳定运行的关键环节,因此研究了一种基于宽频阻抗谱的电缆诊断新技术。利用高频下的电缆阻抗谱,发现影响电缆整体的局部缺陷,如水树缺陷、进水受潮以及机械损伤等。通过测距的方式,找出缺陷点的位置,并通过现场试验进行验证。结果表明,该方法可以对中压电力电缆进行故障检测和故障定位,能有效应用于电缆的在线监测。