自适应布谷鸟搜索的并行K-means聚类算法

针对K-means聚类算法受初始类中心影响,聚类结果容易陷入局部最优导致聚类准确率较低的问题,提出了一种基于自适应布谷鸟搜索的K-means聚类改进算法,并利用MapReduce编程模型实现了改进算法的并行化。通过搭建的Hadoop分布式计算平台对不同样本数据集分别进行10次准确性实验和效率实验,结果表明:a)聚类的平均准确率在实验所采用的四种UCI标准数据集上,相比原始K-means聚类算法和基于粒子群优化算法改进的K-means聚类算法都有所提高;b)聚类的平均运行效率在实验所采用的五种大小递增的随机数据集上,当数据量较大时,显著优于原始K-means串行算法,稍好于粒子群优化算法改进的并行K-means聚类算法。可以得出结论,在大数据情景下,应用该算法的聚类效果较好。

基于CPA状态方程的高压含硫天然气压缩因子计算方法研究

对于压力高于70MPa的含H2S天然气,其分子之间间距缩小,极性H2S分子之间缔合作用增强,传统SRK、PR状态方程计算高压含硫天然气的压缩因子准确性有待进一步改进。基于压力3.72~97.58MPa、H2S体积分数0%~70.03%的154组压缩因子修正CPA(Cubic-Plus-Association)状态方程中H2S与CH4、CO2分子间二元交互作用系数,综合评价SRK、PR、CPA状态方程对压缩因子的计算精度。结果表明,对于中低压含硫天然气(p<35MPa),采用PR方程精度最高,平均相对偏差为1.12%;对于高压及超高压含硫天然气(p>35MPa),CPA方程精度最高,平均相对偏差为-1.46%。进一步采用法国ST抗硫高压PVT仪测试了4种含硫天然气在70~131MPa条件下的138组压缩因子实测值,验证了采用CPA状态方程对于高压含硫天然气压缩因子的计算精度。

一场基于云计算的智能手机瘦客户端革命

智能手机时代的革命并没有结束,而是才刚刚开始。云计算时代的到来,为智能手机的发展带来了新的机遇与挑战,你可以想象你的手机不再需要多核处理器与超大的主存和辅存,一切服务虽都在"云端系统"的服务器端为你提供。

海生素注射液治疗多种晚期恶性肿瘤的临床观察

目的观察海生素注射液治疗晚期恶性肿瘤的有效性和安全性。方法经病理组织学或细胞学检查确诊的Ⅲ、Ⅳ期恶性肿瘤患者128例。将海生素注射液8ml加入生理盐水100ml静脉滴注,连续20d,间歇10d重复。每30d为1周期。按照RECIST标准评价近期疗效,参照Karnof-sky评分(KPS)标准评价生活质量(QOL),按照NCICTC 3.0版标准评价毒性反应。用药1周期即可评价毒性,2周期后方可评价疗效。结果全组128例患者中,有127例患者可以评价客观疗效。总共完成的周期数为295个周期,平均2.3个/例。127例可评价病例中,获得PR20例,SD 69例,PD 38例,即客观有效率(RR)为15.7%(20/127),疾病控制率(DCR)为70.1%(89/127);而生活质量改善者有47例(37.0%),稳定者54例(42.5%),仅26例(20.5%)下降。127例可评价病例中仅2例出现轻微皮疹,3例出现低热。结论海生素注射液可以改善和稳定多种晚期恶性肿瘤患者的生活质量,其毒性低,安全性好,值得临床上应用推广和进一步深入观察。

浅谈增强现实如何改变世界

移动终端的快速发展,4G网络的全面建设以及云计算技术,这一切都为增强现实技术的快速发展提供了可能。增强现实技术才刚刚起步,它的发展还要走很长的路。然而,增强现实的应用已经融入的我们生活的方方面面,例如网上购物和教育等。这也一步步改变着我们的世界。

市政土建结构工程的施工关键技术与安全性分析

21世纪以来,我国经济不断发展。随着现在城市化进程的不断加快,我国在建筑方面取得了重大突破,给建筑行业带来了很大的挑战和机遇。现阶段,市政土建工程是最常见的城市基础设施建设项目,市政工程的土建项目在建设完成之后,直接面向社会或者政府申请使用,市政土建工程的安全和质量是非常重要的,对于一个城市的发展以及人民的生活水平和质量都起着非常重要的作用。因此,必须要重视市政土建工程施工的安全性和可靠性。文章就市政土建结构工程的施工关键技术与安全性进行分析,并且提出了一些建议。