背景慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)易引起上消化道出血,本研究拟通过Logistic多因素回归模型分析COPD患者发生上消化道出血的影响因素,并根据影响因素构建Logistic回归模型方程预测COPD患者发生上消化...背景慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)易引起上消化道出血,本研究拟通过Logistic多因素回归模型分析COPD患者发生上消化道出血的影响因素,并根据影响因素构建Logistic回归模型方程预测COPD患者发生上消化道出血的概率.目的探讨COPD患者上消化道出血发生率及其影响因素.方法随机选取2016-10/2021-10我院400例COPD患者,其中240例作为建模组,统计建模组患者上消化道出血发生率,对比发生与未发生上消化道出血患者临床资料,通过构建Logistic回归模型方程分析上消化道出血发生的影响因素,以另160例作为验证组,用于验证Logistic回归预测模型.结果建模组240例COPD患者中上消化道出血发生率为19.58%(47/240);出血患者年龄≥60岁者占比、COPD病情严重程度、病程、萎缩性胃炎者占比、消化道溃疡者占比、冠心病者占比、严重感染者占比、肺性脑病者占比、ALB占比均高于非出血患者,差异有统计学意义(P<0.05);年龄≥60岁、COPD病情Ⅲ级、病程≥4.3年、伴有萎缩性胃炎、消化道溃疡、冠心病、严重感染、肺性脑病、ALB水平均为COPD患者上消化道出血发生的独立危险因素(P<0.05);Logistic回归预测模型预测COPD患者上消化道出血的曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.867(95%CI:0.818-0.907),预测敏感度为85.11%,特异度为75.13%;将Logistic回归预测模型应用于验证组160例COPD患者中,Hosmer-Lemeshowχ^(2)=3.142(P=0.514),AUC为0.900(95%CI:0.855-0.935),提示模型鉴别效度及校准度较好.结论COPD患者上消化道出血发生率较高,其发生与患者年龄、COPD病情和病程、萎缩性胃炎、消化道溃疡、冠心病、严重感染、肺性脑病、ALB升高等多方面因素有关,通过建立Logistic回归预测模型对预测COPD患者上消化道出血发生风险具有良好的鉴别效度和校准度.展开更多
目的通过分析多导睡眠监测(PSG)相关参数,探讨中重度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者日间过度嗜睡(EDS)的可能影响因素。方法应用Epworth嗜睡量表(ESS)评估272例中重度OSAHS患者的EDS,根据ESS将患者分为有EDS组(ESS>10)和...目的通过分析多导睡眠监测(PSG)相关参数,探讨中重度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者日间过度嗜睡(EDS)的可能影响因素。方法应用Epworth嗜睡量表(ESS)评估272例中重度OSAHS患者的EDS,根据ESS将患者分为有EDS组(ESS>10)和无EDS组(ESS≤10),比较两组夜间低氧和睡眠结构相关参数的差异。结果 EDS组95例,无EDS组177例,两组ESS分别为14±3和6±3。两组呼吸暂停低通气指数(AHI)差异无统计学意义(58.0±21.0 vs 54.7±17.7,P>0.05);EDS组夜间最低血氧饱和度较无EDS组更低[(63.1±15.8)%vs(67.5±14.0)%,P<0.05],夜间氧饱和度<90%的时间占睡眠时间的百分比(SIT90)较无EDS组更高[(39.3±30.5)%vs(28.2±25.3)%,P<0.05]。多因素分析显示SIT90是OSAHS患者EDS的独立影响因素。两组间夜间平均血氧饱和度、氧减指数(ODI)和睡眠结构相关参数差异均无统计学意义(均P>0.05)。结论有EDS的中重度OSAHS患者较无EDS的患者夜间低氧程度更重,且夜间低氧是中重度OSAHS患者EDS的独立危险因素。展开更多
文摘背景慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)易引起上消化道出血,本研究拟通过Logistic多因素回归模型分析COPD患者发生上消化道出血的影响因素,并根据影响因素构建Logistic回归模型方程预测COPD患者发生上消化道出血的概率.目的探讨COPD患者上消化道出血发生率及其影响因素.方法随机选取2016-10/2021-10我院400例COPD患者,其中240例作为建模组,统计建模组患者上消化道出血发生率,对比发生与未发生上消化道出血患者临床资料,通过构建Logistic回归模型方程分析上消化道出血发生的影响因素,以另160例作为验证组,用于验证Logistic回归预测模型.结果建模组240例COPD患者中上消化道出血发生率为19.58%(47/240);出血患者年龄≥60岁者占比、COPD病情严重程度、病程、萎缩性胃炎者占比、消化道溃疡者占比、冠心病者占比、严重感染者占比、肺性脑病者占比、ALB占比均高于非出血患者,差异有统计学意义(P<0.05);年龄≥60岁、COPD病情Ⅲ级、病程≥4.3年、伴有萎缩性胃炎、消化道溃疡、冠心病、严重感染、肺性脑病、ALB水平均为COPD患者上消化道出血发生的独立危险因素(P<0.05);Logistic回归预测模型预测COPD患者上消化道出血的曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.867(95%CI:0.818-0.907),预测敏感度为85.11%,特异度为75.13%;将Logistic回归预测模型应用于验证组160例COPD患者中,Hosmer-Lemeshowχ^(2)=3.142(P=0.514),AUC为0.900(95%CI:0.855-0.935),提示模型鉴别效度及校准度较好.结论COPD患者上消化道出血发生率较高,其发生与患者年龄、COPD病情和病程、萎缩性胃炎、消化道溃疡、冠心病、严重感染、肺性脑病、ALB升高等多方面因素有关,通过建立Logistic回归预测模型对预测COPD患者上消化道出血发生风险具有良好的鉴别效度和校准度.
文摘目的通过分析多导睡眠监测(PSG)相关参数,探讨中重度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者日间过度嗜睡(EDS)的可能影响因素。方法应用Epworth嗜睡量表(ESS)评估272例中重度OSAHS患者的EDS,根据ESS将患者分为有EDS组(ESS>10)和无EDS组(ESS≤10),比较两组夜间低氧和睡眠结构相关参数的差异。结果 EDS组95例,无EDS组177例,两组ESS分别为14±3和6±3。两组呼吸暂停低通气指数(AHI)差异无统计学意义(58.0±21.0 vs 54.7±17.7,P>0.05);EDS组夜间最低血氧饱和度较无EDS组更低[(63.1±15.8)%vs(67.5±14.0)%,P<0.05],夜间氧饱和度<90%的时间占睡眠时间的百分比(SIT90)较无EDS组更高[(39.3±30.5)%vs(28.2±25.3)%,P<0.05]。多因素分析显示SIT90是OSAHS患者EDS的独立影响因素。两组间夜间平均血氧饱和度、氧减指数(ODI)和睡眠结构相关参数差异均无统计学意义(均P>0.05)。结论有EDS的中重度OSAHS患者较无EDS的患者夜间低氧程度更重,且夜间低氧是中重度OSAHS患者EDS的独立危险因素。