基于小波变换的主动水声信号检测

信号检测是水声信号处理领域的研究重点之一。文章通过对水下航行器自噪声特性的研究,发现其具有1/f衰减特性,同时利用小波变换对1/f信号有类似K-L展开的作用,提出了一种基于小波变换的信号检测方法,对1/f噪声背景下的主动水声信号进行了检测;文中详细推导了相应的检验统计量及其统计分布特性;同时,将该方法与匹配滤波器、能量检测器的检测性能进行了比较,仿真试验结果表明了本方法的有效性。

基于小波变换的舰船辐射噪声检测

分析了舰船辐射噪声 (简称舰船噪声 )与 1 /f信号的关系 ,提出了一种基于小波变换的信号检测方法 ,对白噪声背景下的舰船辐射噪声进行了检测 ;推导了相应的检测统计量及其统计分布特性 ,并与传统的匹配滤波器、能量检测器进行了比较 ,计算机仿真结果证明了本方法是有效的 。

利用小波和分形理论进行水下回波的特征提取

该文首先分析了五类湖底回波的不同尺度下小波子空间的能量特征和分形维特征;然后将这些特征矢量作为分类的特征,并根据特征本身的离散程度对其进行加权;最后采用最小距离分类器对其进行分类,取得了 96.11％的分类正确率。

舰船噪声的状态空间重构与特征压缩

介绍了以Takens的嵌入定理为基础的状态空间重构混沌信号处理方法,为了降低特征维数、减小特征成分的相关性、突出特征的差异性,同时引入了K-L(Karhunen-Loeve)变换。利用舰船噪声信号的混沌特性,提出了一种基于状态空间重构与K-L变换相结合的特征提取方法,并用此方法对舰船噪声信号进行特征压缩。计算机仿真结果表明该方法具有较好的分类效果。

基于状态空间重构与K-L变换的特征提取

提出一种基于状态空间重构与 K- L( Karhunen- Loeve)变换相结合的特征提取方法。先对实测回波信号用状态空间重构方法进行特征提取 ,然后用 K- L变换对提取的高维特征进行特征压缩 ;并用此方法对回波信号进行特征提取。

利用多分辨分形特征进行目标识别

该文分析了湖底回波信号经小波多分辨分解后,发现不同分解尺度上的小波系数的能量分别与分解尺度在一定范围内满足幂指数关系,与分形维的定义相似。据此求得两类特征参量,并对五类回波进行了分类,取得了较为理想的识别结果。

WiMAX物理层关键技术及其演进

WiMAX技术发展迅速,但是为了获得高效可靠的通信性能,并支持更高速率的移动环境,需要物理层关键技术进一步演进。为了支持移动性,IEEE802.16e标准(移动宽带无线接入)在IEEE802.16d标准(固定的宽带无线接入)的基础上进行了改进,在物理层引入了正交频分复用与多入多出相结合的技术,使传输速度成倍提高的同时能够支持一定的移动性。在未来的IEEE802.16m中还将会引入更加先进的空中接口技术。

基于小波变换的舰船辐射噪声检测

本文提出了一种基于小波变换的信号检测方法,对白噪声背景下的舰船辐射噪声(简称舰船噪声)进行了检测;推导了相应的检测统计量及其统计分布特性:并与传统的能量检测器、匹配滤波器进行了比较,计算机仿真结果证明了本方法是有效的。

非标准带宽下基于LTE的通信方法

针对部分运营商拥有LTE的非标准带宽及其快速部署LTE的需求,结合现有LTE协议的规定,分析了在非标准带宽下基于LTE标准带宽部署LTE的可行性,并对UE以标准带宽接入网络进行通信的影响和解决思路进行了理论分析和仿真说明,结果表明在不改变LTE协议基础上,仅仅通过基站侧的配置和调度,在非标准带宽条件下基于LTE进行通信是完全可行的。

一种基于地磁强度特征的室内定位方法

研究了基于地磁强度特征的智能手机室内定位技术,利用智能手机的传感器获得每个位置多个方位的地磁强度特征,通过坐标变换和均值滤波对初始特征进行了处理,提取了每个位置的地磁特征量,并以实际室内环境为例进行了验证评估。