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题名T91金属管道表面特性对LIBS测量的影响
被引量:3
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作者
余移山
陆继东
董美蓉
陆盛资
黄健伟
张勇升
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机构
华南理工大学电力学院
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出处
《应用科技》
CAS
2020年第4期82-87,共6页
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基金
广东省自然科学基金项目(2017B030311009).
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文摘
为了将激光诱导击穿光谱(laser-induced breakdown spectroscopy,LIBS)技术应用到火电厂运行的高温承压管道的失效检测中,对来自火电厂的4个不同老化等级的T91钢管道样品表面采用打磨与未处理2种处理方法,对比光谱与其作为预测集在老化等级模型中的表现。分析数据表明:打磨与未处理样品的代表性元素的谱线强度变化在前100的激光脉冲段有较大的差异;而在100~200的激光脉冲段打磨与未打磨的光谱强度趋于接近。在支持向量机(support vector machines,SVM)老化等级模型中,选取未打磨样品的激光脉冲段100~200的光谱数据输入SVM老化等级模型进行预测,得到了与打磨样品同样良好的预测结果,所有预测样品的准确率均达到了0.91以上。结果表明:选取合适的激光脉冲段,可以避免实际金属管道的表面特性对LIBS测量的影响,得到良好的老化等级预测结果。
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关键词
激光诱导击穿光谱
表面特性
火电厂
金属管道
失效检测
光谱分析
机器学习
支持向量机
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Keywords
laser-induced breakdown spectroscopy
surface characteristic
heat-engine plant
metal pipeline
failure detection
spectral analysis
machine learning
support vector machines
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分类号
O657.38
[理学—分析化学]
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