基于强化学习的边缘计算智能电网资源调度算法

智能电网是一种能够进行智能管理和优化的电力网络。网络虚拟化技术可以有效提高智能电网的资源利用率和可靠性,从而满足不同用户的差异化需求。在资源有限的情况下,传统的虚拟网络嵌入算法无法根据电力系统的资源使用情况和用户需求来动态调整虚拟资源的分配和映射。为解决这一问题,将边缘计算和虚拟化技术相结合,引入了一种基于强化学习的虚拟网络资源调度算法。仿真结果表明,该虚拟网络资源调度算法在提高电网的可靠性和资源利用率方面优于其他3种调度算法。

基于SDN的云边协同架构在电力信息系统的应用

随着电力加快数字化转型升级,越来越多的边缘终端设备接入电力系统,电力系统的云数据中心面临着网络超载、业务延迟、资源利用率低等一系列挑战。针对以上问题阐述了基于SDN的云边协同结构,分析其关键技术,将其应用于电力系统,进而展示了云边协同在电力系统中的应用场景,为云边协同技术在电力系统的体系构建与应用提供参考。

基于内容分发网络在电力信息网中的应用

随着电力企业能源互联网建设的推进,电力信息网络中应用访问量不断增加,而传统的网络架构在海量访问下存在网络拥塞和延时响应等问题,这让众多系统和设备的运维部门面临更大的挑战。在此背景下,内容分发网络(Content Distribution Network,CDN)技术凭借代理访问、边缘缓存、负载分担、就近访问等特点,具备提升响应速度、提高系统稳定性、降低主链路负载压力的效果,有广泛的应用前景。提出了一种基于Squid软件的CDN网络架构,并于某电力企业信息网络中部署测试,经验证明,在一定条件下,该架构对用户访问应用系统的网络响应速度可提升约三倍,具备较高的推广应用价值。

基于SDN的云计算网络平台安全技术分析

SDN软件定义网络技术的应用,对云计算网络发展起到了积极的促进作用,不仅能对新型网络结构给予技术支持,同时它的安全高效性也获得了不同行业的更多关注,能合理控制运营成本且缓解设备超负载能力,使网络资源配置达到最优化。文章主要对云计算、SDN和安全三者的概念及关系进行探讨,通过OpenStack项目协助资源的自动化运行,提出了合理的设计方案,使其实现快速发展。