多邻域结构多目标遗传算法

为了解决应力约束类桁架结构的尺寸优化多目标问题,提出一种多领域结构的多目标遗传算法应用于尺寸优化设计。利用个体之间欧氏距离信息,将种群划分为多个领域以形成多个小生境种群。该算法为每个个体提供一定数量的邻居个体,并规定只能同邻居个体进行交叉变异操作,通过实验分析了不同邻居规模对算法性能的影响。将新算法与其他经典算法在18个标准测试函数上进行了仿真分析,结果表明,所得到的Pareto前端分布更加均匀且更加逼近真实Pareto前端,具有良好的收敛性和多样性。将该算法应用于经典的25杆空间桁架结构优化的求解,获得Pareto前端更均匀,收敛性更好,相对于其他的优化算法具有更好的优化效果。该算法在程序设计、求解空间及其方法通用性等方面表现出良好的性能,并且简单、实用,更加适合于工程实际应用。

基于多色集合的产品概念设计建模与方案优选方法研究

针对目前概念设计产品求解方法的不足,采用多色集合理论建立概念设计产品信息模型,实现概念设计产品模型的形式化表达。利用多色集合统一颜色与个人颜色等概念,建立产品模型中表达约束关系的布尔围道矩阵,实现从用户需求到不同产品方案组合的推理过程。针对概念设计方案优选问题,采用模糊理论将方案评价信息量化,利用层次分析法确定评价指标权重,提出一种基于模糊层次分析法和遗传算法的方案优选方法。以隔振系统概念设计为例,验证了文中概念设计产品信息建模和方案评价优选方法的有效性。

改进元胞多目标遗传算法在机床主轴优化中的应用

针对目前采用多目标元胞遗传算法解决具有整数决策变量和实数决策变量问题时,容易出现因参数设置的盲目性而导致求解失效或效果较差的问题,以机床主轴优化设计问题为研究对象,建立了以总体积最小和挠度最小为设计目标的多目标优化设计数学模型。在采用多目标元胞遗传算法(MOCell)对问题模型进行求解时,结合问题特点对个体编码和变异算子进行了重新设计,同时阐明了通过正交试验优化遗传参数配置的思想。通过实验仿真,所得Pareto前端分布均匀、覆盖范围较为宽广,说明修改后的算法求解此类问题行之有效。

基于改进元胞遗传算法的蜗杆传动多目标优化设计

建立了以蜗轮的齿冠体积最小、相对滑动速度最小和中心距最小为目标函数,以满足蜗轮蜗杆强度和刚度等条件为约束条件的多目标优化模型,提出了一种自适应差分进化的多目标元胞遗传算法。该算法针对多目标元胞遗传算法的特点,结合差分进化中不同进化策略的特性,将两种不同的进化策略融合为一种新的差分进化策略,得到一种参数自适应控制的多目标元胞差分遗传算法。将该算法同其他典型的多目标进化算法在标准测试函数上进行性能对比试验,结果显示所提出的算法相比其他算法具有更好的收敛性和分布性。工程实例的求解证明了该算法可有效解决相关实际问题。

Kriging模型改进的多目标优化算法研究

将基于模糊C均值聚类改进的多目标优化算法(A fuzzy c-means clustering based evolutionary algorithm, FCEA)与高价单目标优化算法(Efficient global optimization,EGO)进行融合,基于Kriging模型提出了一种改进的多目标优化算法(FCEA-EGO)。在FCEA-EGO算法寻优过程中,利用模糊C均值聚类算法从整个种群中选择相似个体进行遗传操作,引导算法进行寻优;基于EGO算法的校正点选择机制,逐步修正校正点,提高Kriging模型精度。实验结果表明,FCEA-EGO算法相对于典型的高价多目标优化算法MOEA/D-EGO、ParEGO、SMS-EGO具有更优异的求解能力。最后,基于FCEA-EGO算法对某轻型飞机的齿轮减速器进行了优化设计,验证了其求解实际工程优化问题的能力。

基于元胞蝙蝠算法的复合式贴片机贴装调度优化

为了提高复合式贴片机的工作效率,研究了复合式贴片机的贴装过程优化问题,提出一种元胞蝙蝠算法。算法中提出一种分段的整数编码方法,并将元胞自动机理论融入蝙蝠算法中,以研究蝙蝠种群的交流结构和信息传递机制。采用多交叉算子自适应交叉的策略来提高算法的鲁棒性,设置精英文档来提高算法的收敛速度和维持种群的多样性,引入迭代互换操作来执行局部搜索以提高算法的收敛精度。通过对不同规模的实例进行计算,得到的结果表明,该算法能更快、更精确地收敛于全局最优值,能有效地实现复合式贴片机贴装过程优化,从而提高贴装效率。

7S管理在高校开放实训室管理中的应用探究

高校实训室开放是高校实践教学改革和发展的必然趋势,对于培养学生的学习兴趣、动手能力、创新能力和创新思维具有重要作用。文章针对当前开放实训室管理中存在的问题,将7S管理引入开放实训室管理中,并论述了开放实训室推行7S管理的好处及推行要点,为其他高校开放实训室管理提供了参考建议。

基于正交试验的数控插齿机驱动箱轻量化设计

基于正交试验的方法对某型号数控插齿机驱动箱进行轻量化设计。确定以驱动箱传动系统中输入轴、中间轴各轴段的直径和一对啮合直齿轮的齿宽系数为设计参数,在满足各零部件强度要求下以体积最小为优化目标。在对轴及齿轮强度校核时运用了动力学分析软件ADAMS和有限元分析软件ANSYS相结合的方法,通过对试验结果进行极差分析表明:中间轴直径参数对驱动箱体积变化影响最明显,选取了一组最优化组合参数来设计驱动箱。

高校学生法律素养现状及解决对策研究

大学生是未来社会的希望,是社会发展的重要力量,也是中国进行社会主义建设的主要参与者。然而,当今大学生的法律素养并不乐观,主要体现在法律知识缺乏、法律意识淡薄等方面。提升当代高校学生法律素养是建设法治社会的重要环节之一。对此,学生本身应当重视法律学习、高校教师应当重视法律教育、学校应帮助构建学习平台,通过学生、教师、学校的共同努力,提升大学生整体法律素养。

高校数控车削实训教学改革与实践

以三峡大学工程训练中心的数控加工实训课程为例,分析总结数控车削加工实训教学中存在的问题,针对现有问题进行相应的教学改革,并构建基于雨课堂的线上线下混合式实践教学模式,有效地改善课堂氛围,促进师生之间的互动,提升教学质量,为实践类课程的教学改革和发展提供新的思路和方法。

3D打印在高校创新创业实践教学中的应用探究

在分析我国创新创业教育现存问题及3D打印技术应用在高校创新创业教育中的意义和作用的基础上,构建基于3D打印的线上线下混合式创新创业实践教学模式,将3D打印技术植入高校创新创业实践教学中,以此培养学生的创新思维及创新实践能力,推进高校创新创业实践教学改革与创新发展。

变循环发动机部件法建模及优化

主要研究了变循环发动机部件法建模及优化问题.首先根据发动机7个平衡方程构建了描述发动机特性的非线性数学模型,运用改进的牛顿迭代法求解模型.并通过建立有效性评价指标验证算法的合理性.针对发动机性能最优化问题,建立了发动机性能寻优模型.应用遗传算法进行求解,分析得到发动机特性最优时,CDFS导叶角度、低压涡轮导叶角度,尾喷管喉道面积随飞行马赫数的变化规律.