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老年PICC患者并发CRBSI的危险因素分析及相关预测模型构建
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作者 余丹 辛云辉 +3 位作者 胡燕琳 周文竹 余红姣 涂雯 《中国急救复苏与灾害医学杂志》 2023年第12期1590-1593,1614,共5页
目的探究老年经外周静脉置入中心静脉导管(PICC)患者并发导管相关性血流感染(CRBSI)的危险因素及相关预测模型。方法选取2016年1月—2021年12月武汉市红十字会医院475例行PICC的老年患者,统计置管期间或拔管48 h后CRBSI发生情况,根据是... 目的探究老年经外周静脉置入中心静脉导管(PICC)患者并发导管相关性血流感染(CRBSI)的危险因素及相关预测模型。方法选取2016年1月—2021年12月武汉市红十字会医院475例行PICC的老年患者,统计置管期间或拔管48 h后CRBSI发生情况,根据是否发生CRBSI分为CRBSI组和非CRBSI组,比较两组临床资料,分析CRBSI发生的影响因素,根据影响因素构建CRBSI的Nomogram预测模型,并对预测模型进行内部验证。结果本研究老年PICC患者CRBSI发生率为16.84%;CRBSI组年龄、糖尿病占比、成功置管穿刺次数≥2次占比、导管留置时间≥30 d占比、导管移动占比、换药频次≥7 d占比、免疫功能低下占比及CRP/Alb水平高于非CRBSI组,白细胞计数(WBC)、25羟维生素D3[25(OH)D_(3)]水平、成年人健康自我管理能力测评量表(AHSMSRS)评分低于非CRBSI组(P<0.05);年龄、糖尿病、成功置管穿刺次数、导管留置时间、导管移动、换药频次、免疫功能、WBC、25(OH)D_(3)、CRP/Alb水平、AHSMSRS评分均为老年PICC患者并发CRBSI的影响因素(P<0.05);根据Logistic多因素分析获取的影响因素构建CRBSI的Nomogram预测模型,该预测模型的一致性指数(C-index)为0.894,具有良好的区分度,决策曲线(DCA)显示该预测模型具有良好的临床效用。结论老年PICC患者并发CRBSI的影响因素包括年龄、糖尿病、成功置管穿刺次数、导管留置时间等多方面,根据影响因素构建Nomogram预测模型能直观预测CRBSI发生风险。 展开更多
关键词 经外周静脉置入中心静脉导管 导管相关性血流感染 影响因素 预测
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