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基于FrFT变换和全变分正则化的异常检测算法
被引量:
2
1
作者
孙菲
厉小润
+1 位作者
赵辽英
余绍奇
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第7期1276-1284,共9页
针对低秩稀疏表示的高光谱异常检测算法中背景字典易被污染、空间信息利用不足的问题,提出基于分数阶傅里叶变换(FrFT)和全变分正则化约束的高光谱图像异常检测算法.通过聚类算法,将图像高维数据映射至多个子空间;构造FrFT-RX算子,增大...
针对低秩稀疏表示的高光谱异常检测算法中背景字典易被污染、空间信息利用不足的问题,提出基于分数阶傅里叶变换(FrFT)和全变分正则化约束的高光谱图像异常检测算法.通过聚类算法,将图像高维数据映射至多个子空间;构造FrFT-RX算子,增大背景和异常的可分性,得到较纯净的背景字典.为了表示FrFT变换后中间域内背景与异常的空间特征,在低秩稀疏表示模型中引入全变分正则化项约束.采用交替方向乘子法对模型进行优化求解,得到异常检测的结果.在3个真实高光谱数据上开展目标检测实验,实验结果表明,与其他5种异常检测算法相比,本文算法具有更高的检测率和较低的虚警率.
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关键词
高光谱影像
异常检测
低秩稀疏表示
分数阶傅里叶变换(FrFT)
全变分正则化
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职称材料
题名
基于FrFT变换和全变分正则化的异常检测算法
被引量:
2
1
作者
孙菲
厉小润
赵辽英
余绍奇
机构
浙江大学电气工程学院
杭州电子科技大学计算机学院
出处
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第7期1276-1284,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(61671408)
教育部联合基金资助项目(6141A02022362).
文摘
针对低秩稀疏表示的高光谱异常检测算法中背景字典易被污染、空间信息利用不足的问题,提出基于分数阶傅里叶变换(FrFT)和全变分正则化约束的高光谱图像异常检测算法.通过聚类算法,将图像高维数据映射至多个子空间;构造FrFT-RX算子,增大背景和异常的可分性,得到较纯净的背景字典.为了表示FrFT变换后中间域内背景与异常的空间特征,在低秩稀疏表示模型中引入全变分正则化项约束.采用交替方向乘子法对模型进行优化求解,得到异常检测的结果.在3个真实高光谱数据上开展目标检测实验,实验结果表明,与其他5种异常检测算法相比,本文算法具有更高的检测率和较低的虚警率.
关键词
高光谱影像
异常检测
低秩稀疏表示
分数阶傅里叶变换(FrFT)
全变分正则化
Keywords
hyperspectral image
anomaly detection
low-rank and sparse representation
fractional Fourier transform(FrFT)
total variation regularization
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于FrFT变换和全变分正则化的异常检测算法
孙菲
厉小润
赵辽英
余绍奇
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
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