一种新的分阶段进化的粒子群优化算法

针对粒子群优化算法在优化多极值点复杂问题时容易陷入局部极值的不足,提出一种新的分阶段进化的粒子群优化算法。该方法进化过程分为两个阶段,每个阶段对应一个不同的模型,通过结合这两种模型的各自优点有效地降低群体陷入局部最优。仿真实验结果表明,对于复杂多极值函数优化问题,本文算法比标准粒子群算法的寻优能力更强。

智能停车场的应用与发展

针对当前城市停车难的问题,本文提出了智能停车场。文中的智能停车场具有不停车收费、停车诱导、停车位预订、停车位引导以及停车位再利用等功能,为实现用户快速、准确地找到合适的停车位提供了便利。

改进的重力加载法在土质边坡中的应用

为改善传统重力加载法求得的稳定性系数偏大的不足,以江西九江某天然土质边坡为研究对象,通过加载土体的重力加速度来降低边坡稳定性,采用FLAC3D软件确定边坡的极限平衡状态,将此状态下边坡的下滑力与加载过程中增大的摩擦力之差作为抗滑力,并将其与自然状态下的下滑力之比定义为边坡的稳定性系数,提出了改进的重力加载法,并与传统重力加载法和简化Bishop法进行对比分析,验证其可行性。结果表明:改进的重力加载法考虑了重力加速度加载过程中摩擦力的增大,得出边坡的稳定性系数为1.22,比传统的重力加载法减小了11.5%,与简化Bishop法十分接近,能够用于边坡稳定性分析。

高速公路不停车收费联网车道软件的设计与实现

本文通过对江西省高速公路现有收费系统的深入了解,提出了适合该省现有收费系统的车道布设方案以及基于C/S模式的系统软件体系结构;其次,根据需求分析重点对本系统软件流程设计、数据库表设计、数据接口定义等进行了详细描述。车道系统以VisualStudio2005为开发环境,采用面向对象方法以及MFC框架结构来实现,从而保证了系统运行的高效与稳定,并在系统测试中取得了很好的效果。在江西省高速公路收费系统的实际应用中,也取得很好的经济效益和社会效益,并对国内其他省份实施ETC收费起到很好的示范及借鉴作用。

基于并行文化微粒群优化算法的非线性方程组解法

并行文化微粒群优化算法是一种改进的微粒群优化算法,具有较强的全局搜索能力。将非线性方程组的求解问题转化为函数优化问题,应用并行文化微粒群优化算法求解非线性方程组的解。计算中不需要使用目标函数的导数信息和初始点信息,数值实验结果表明了该算法的有效性和可行性。

全车型ETC在高速公路中的应用与探讨

在我国高速公路的车流量统计中,货车车辆占统计总车流量的7成以上,为治理货车超载运输问题,大部分省市采取计重的方式对通行货车进行收费,到目前为止没有省份对货车不停车计重收费车道进行真实收费车道建设及推广应用。本文针对当前货车ETC发展现状,研发全车型ETC控制器产品,用于解决货车不停车计重收费的难题。

基于ETC在线支付网关的停车场收费系统设计

本文提出一种基于ETC在线支付网关的停车场收费系统设计。该系统通过在原有的停车场收费软件上接入ETC在线支付网关,实现电子不停车收费功能。同时,该系统使用在线密钥模式,来保证系统交易的安全性和实施的便捷性。

江西省高速公路电子不停车收费自助服务系统

在大力推广"低碳、环保"的今天,ETC不停车收费系统已然成为了"综合交通、智慧交通、绿色交通、平安交通"的必要技术手段和基础本文研发了一套江西省高速公路电子不停车收费自助服务系统,可实现赣通卡用户不出高速。

货车ETC技术的研究与应用

随着ETC的全国联网,其在快速通行、环保节排等方面的优势也愈发显著。目前我国的ETC车道仅允许客车通行,不能为货车提供快捷的通行服务。如何实现货车ETC收费,缓解由于货车计重造成的收费站通行效率低下问题,已成为当前高速运营单位迫切需要解决的问题。本文根据江西省基于整车式称重系统的货车ETC车道系统技术方案进行了研究,并阐述了试点效果和江西省货车ETC发展计划,以促进我国货车ETC整体建设水平的提升。

取消省界收费站MTC车道改造技术要求探讨

本文提出MTC车道改造需遵循的主要原则、车道设置要求及混合车道设备布局与车道逻辑等,可供取消省界收费站项目MTC车道改造参考。

江西探索智慧高速

近日，由江西省交通运输厅牵头，多家科研院所、企业单位共同参与研究的“面向国家交通控制网的人车路协同智慧高速成套技术研究”课题，完成研究大纲讨论。据了解，该课题将创新构建基于车路协同的江西智慧高速公路体系架构，包括一个总体框架以及标准体系和数据安全支撑体系，为全省高速公路运行监测、出行服务、联网收费、应急处置提供宏观指导；构建“互联网＋高速公路”新一代信息化体系，建立江西高速公路云服务平台，全方位提升江西省高速公路的服务体验。

高速公路ETC车道软件核心逻辑测试探讨

本文针对栏杆前置、后置两种车道布局,提出了ETC车道软件的队列准确性、设备容错性等核心逻辑的测试方法,以评价ETC车道软件性能。

基于蓝牙OBU的移动APP发行技术研究

本文提出基于蓝牙OBU的移动APP二次发行解决方案,客服人员使用带有蓝牙功能的智能手机、平板电脑等移动设备,通过移动APP完成蓝牙OBU和赣通卡的二次发行以及充值业务。

一种基于有向图的高速公路多义性路径贝叶斯识别方法

随着高速公路的快速发展,公路路网由树状结构逐步转化为网状结构。车辆在网状结构的路网上同一个起讫点间存在多条可行的路径,由于不同路段公路资产管理单位的不同,以及在通行费增值税电子普通发票普及的条件下,因此,如何对车辆行驶的路径进行精准识别,来实现公平收费和通行费增值税电子普通发票的精确开具,是目前收费管理中的热点问题。本研究首先对现有路径计费方法进行了总结,研究了目前基于5. 8G DSRC技术、视频车牌识别技术、433 M射频技术和基于运营商基站的标识技术在多义性路径识别方面存在的不足。在此基础上,提出一种基于有向图的高速公路多义性路径贝叶斯识别方法,首先将高速公路路网模型化为有向图结构,将5. 8G标识点或视频图像标识点映射到有向图上,对每个出口建立路径生成树,然后采用一个贝叶斯识别算法建立标识串的概率模型,确定车辆的实际路径。算法采用两级结构,包括中心预处理和车道出口处理两级,可以实现车道出口处的快速计算。该方法已经在江西省高速公路中进行了实际应用,并获得了良好的效果,识别精度达到99. 8%,处理时间也能完全满足高速公路出口快速通行的需求。