胶质瘤的中医诊治进展

临床上常见的胶质瘤是神经元异常增殖导致,其源自胚胎期神经外胚层的胶质细胞,在颅内肿瘤中占据显著地位。临床将其分为4个梯度,1级至2级被归类为低度恶性胶质瘤,3级至4级则代表高度恶性的胶质母细胞瘤,其特性表现为快速扩散、侵略性强以及病理变化程度的低下。当前,针对脑部胶质瘤的主要疗法是手术干预。核心策略在于在确保患者生理功能不受严重影响的前提下,尽力切除肿瘤,这是当前医疗实践的基本原则。

一阶反向累加Verhulst模型

为了尽可能减小传统Verhulst模型在累减还原时所产生的计算误差,采用反向累加的方式进行原始数据处理,建立了一阶反向累加Verhulst模型,并通过实例检验了模型的模拟误差.相关结果显示,相较于传统Verhulst模型,一阶反向累加Verhulst模型的数据拟合精度更高.

分数阶反向累加Verhulst模型

本文提出采用反向累加的方式对原始数据进行处理,并在整数阶的基础上将其推广到分数阶领域,以分数阶反向累加生成算子和分数阶反向累减生成算子为基础,建立分数阶反向累加Verhulst模型,并应用实例与分数阶反向累加GM(1,1)模型作对比,检验模型模拟误差.相关结果显示,相较于传统Verhulst模型与分数阶反向累加GM(1,1)模型,分数阶反向累加Verhulst模型的数据拟合精度较高.

分数阶反向累加与累减生成算子及互逆性

采用反向累加与反向累减的信息处理方式，将一阶累加生成算子和一阶累减生成算子拓展至分数阶范围，给出了分数阶反向累加生成算子与分数阶反向累减生成算子的解析表达式，并证明了两者之间的互逆性，为建立基于分数阶反向累加的灰色预测模型和拓宽灰色预测模型的应用范围提供理论基础．