党史学习教育的多维功能、内在要求及现实意义

当前,我国正处于21世纪以来最大的变革时期,社会主义现代化建设的成果初步显现,全面建成小康社会的伟大成果刚刚圆满实现,而实现中华民族伟大复兴的时代重任正在迎接着我们。可以说,“十四五”之后的时代是充满挑战的,也是充满机遇的,更是需要广大人民团结起来共同奋斗的。“学史以明志,鉴往而知来”,党史对现今生活的指导作用是无价的。党史是“四史”教育的重要组成部分,可以预见的是,党史必定能够在日后我们前进的道路上给予更多的指引。通过学习党史,广大青年学子、人民群众便能更深刻地认识党的历史,汲取历史经验,进而凝聚起更强大的奋斗热情,坚定中国特色社会主义的理想信念。

“双创”背景下大学生创业的现实困境及其纾解策略

自“双创”理论提出以来,我国经济发展水平有了显著提高。在“双创”背景下,大学生创业能够增强我国经济发展活力,同时在国际市场竞争中获得有利地位,为我国经济发展创造有利条件。“双创”背景下为大学生创业提供政策支持,提高大学生创业积极性。但就目前来看,大学生创业仍存在很多问题,文章以“双创”为研究背景,对大学生创业的现实困境进行分析,并提出了相关解决策略,希望能够为大学生创业提供理论依据。

空中交通管制系统中多雷达数据的配准法

现代化的空中交通管制系统在保障飞机飞行安全和提高空域利用率等方面起着十分重要的作用。本文研究了现代化的空中交通管制中心系统中多雷达数据处理的几个关键问题。多雷达数据处理系统能够获得比单雷达数据处理系统更加准确和全面的目标状态信息。本文主要介绍了利用"最小平方配准法"对有配准误差的多雷达数据进行配准误差的估计和补偿，为多雷达数据的互联和融合奠定了基础。

一种基于有向无环图的相依性网格任务调度算法

网格任务调度算法是影响网格成功与否的关键技术之一.本文首先描述了网格计算环境中的DAG任务调度模型.然后,结合网格计算环境的特点,讨论了多个相依性任务组成的应用任务调度问题,并对GS和CIGS算法进行了全面而深入的研究,并在此基础上提出了一个CIGS算法的改进算法.

NGN新一代网络技术和应用

NGN新一代网络是以软交换为核心,采用开放、标准化体系结构提供话音、视频、数据等多种媒体业务服务的下一代网络[4].NGN是电信史上的一个里程碑,它通过优化网络结构,不但实现了网络的融合,更重要的是实现了业务的融合,使得分组交换网络能够继承原有电路交换网络中已有的业务功能,同时还可以在全网范围内快速提供原有网络难以提供的新型业务功能.它的出现标志着新一代电信网络时代的到来.

SNMP在空管系统局域网络中的应用

本文介绍了为中国民航总局进行的空中交通管制系统研究工作中几个关键技术之一空管系统局域网络的设计与实现。文中主要涉及利用ＷｉｎＳｏｃｋ技术访问ＴＣＰ／ＩＰ网络协议、网络通信编程、网络管理技术、简单网络管理协议ＳＮＭＰ、以及如何进行网络管理系统的开友。本项目是中国民航总局“九五”重点项目“中国民航空中交通管制中心现代化系统”的主要研究内容之一。

空管系统局域网络设计与实现

本文介绍了为中国民航总局进行的空中交通管制系统研究工作中几个关键技术之一空管系统局域网络的设计与实现．它是四川大学图象图形研究所研制的航管雷达模拟机的局域网络基础上，根据目前网络技术的最新成果设计并基本实现的一个基于ｗｉｎｄｏｗｓ平台的专用局域网络，并利用简单网络管理协议（ＳＮＭＰ）进行网络管理．文中主要涉及利用ＷｉｎＳｏｃｋ技术访问ＴＣＰ／ＩＰ网络协议、网络通信编程、网络管理技术、简单网络管理协议ＳＮＭＰ，以及如何进行网络管理系统的开发．本项目是中国民航总局“九五”重点项目“中国民航空中交通管制中心现代化系统”

华西医大附三院综合信息系统设计

华西医大附三院目前正在建设之中 ,是一所立足于西南地区、依托于华西医大、面向全国和部分特定医疗群体的医院 ,本方案是作者在实际考查华西医大附三院的基础上 ,充分考虑到华西医大附三院在四川、西南以至全国医院行业中的地位和发展前景 ,以及华西医大附三院可能投资的额度 ,量身定制的 ,方案先进、科学、合理、实用 .

基于OBE理念的本科院校应用型人才培养路径探索

OBE指的是成果导向教育,也就是以预期学习成果为导向进行组织教育、实施教育和教学评价的教育体系。本文在我国本科院校栽培应用型人才现实情况的基础上,应用OBE理念,探索基于OBE理念的我国本科院校培养应用型人才的路径,以适应新时代的新型人才需求。

基于哈希表的最长前缀匹配算法改进

在实际应用中经常需要查找某IP地址其在数据库中对应的真实的物理地址,而数据库的数据量往往很大,显然直接去查询数据库不能满足大量数据以及高速查找的要求。在最长前缀匹配算法的基础上,提出了一种基于哈希查找表的IP地址查找算法。将数据库中的信息建立为一个哈希表,并将点分十进制IP地址的部分前缀作为键值,映射到哈希表中的一条记录,从而得到所需的信息。最后用C#语言实现了该算法,实验表明该算法具有很高的效率。

基于方向测度的H.264帧内预测快速算法

帧内预测的主要目的是消除相邻像素间的空间冗余,通过邻近块中已解码图像的像素块来预测当前块。介绍H.264帧内预测的基本原理和算法步骤,对现有的改进方法进行深入的探索和分析,提出基于方向测度的快速帧内预测模式选择算法。通过基于视觉感知效应宏块层划分,对纹理区域提出了基于方向测度的快速模式选择算法。实验结果表明,编码时间平均减少45%,峰值信噪比基本保持不变,满足实时视频通信的要求。

一种基于改进的形态学算子的边缘检测算法

本文提出了一种基于改进的形态学算子和多尺度多结构元素思想的边缘检测算法。改进的抗噪型形态学边缘检测算子增强了图像边缘检测时的抗噪能力,采用多尺度和多结构元素构建的边缘检测算法既具有较好的抗噪能力,同时可检测更多边缘方向。实验结果表明,该算法具有较好的抗噪能力,在检测出更多的边缘方向的同时可保留较多的边缘细节,具有较强的适应性。

一种能量有效的WSN路由协议

无线传感器网络中节能是首要考虑的问题。有效地延长无线传感器网络的生存时间,达到传感器节点的负载均衡是无线传感器路由网络路由协议的设计目标。由于LEACH协议存在在簇头节点的选举中未考虑节点的能量因素、簇头节点在空间上分布不均及所有簇头节点直接与Sink进行远距离数据传输过程中能量消耗过多等不足,本文提出了一种改进型的节能路由协议LEACH-ZED。LEACH-ZED采用区域划分的方式,综合考虑节点能量与到Sink节点的距离,进行簇间的多跳传输,大大改善了LEACH协议的一些缺陷。仿真表明,改进后的协议有效延长了网络的生存时间,降低了整个网络的能耗,从总体性能上看优于LEACH协议。

网格任务调度算法的研究

为了提高网格任务调度算法的性能和效率,同时在任务调度过程中让网格资源的负载达到平衡,通过对网格中三种典型调度算法的原理进行分析研究,结合网格计算环境的特点,针对这些典型算法存在的不足,并以这几个经典的调度算法原理为基础,提出了一种适用于网格计算环境的改进算法。通过对改进的算法进行试验分析,发现改进的算法较好地弥补了传统算法中存在的一些不足。最后提出了笔者对网格环境下任务调度算法的一些见解。

基于免疫遗传算法的网格入侵检测模型

分析研究了网格安全的特点以及网格环境下的入侵检测技术,并针对传统入侵检测技术难以适应动态的网格计算环境等问题,根据生物免疫原理提出了一种基于免疫遗传算法的网格入侵检测模型。该模型采用了一种将免疫算法和遗传算法结合使用的混合算法,与标准遗传算法相比,该算法既保留了遗传算法随机全局并行搜索的特点,又在很大程度上避免了未成熟收敛,确保快速收敛于全局最优解;算法具有较好的效率和收敛性,提高了该模型的多样性和自适应性。

基于CUSUM算法的LDoS攻击检测方法

低速率拒绝服务LDoS攻击具有流量发送速率低、隐蔽性强、具有突发性以及造成危害大的特点,融入正常流量中难以被传统的DoS攻击检测机制发现.针对该攻击方式突发性特点,分析路由器受到LDoS攻击时流量特征的统计异常,将路由器入口流量的均值与正常阈值相比较,提出了基于累积和CUSUM算法的检测方法.该方法基于突变假设检验,对到达流量分析变点前后流量的累积和特征,通过将分析得到的累积和与设定的门限值比较来实现LDoS攻击的检测.实验通过调整算法参数来优化检测性能,通过基于NS-2搭建的仿真实验平台表明,该方法具有较好的检测性能.

一种管理信息系统安全性研究

针对网络数据库管理系统的安全性进行了深入的分析 ,提出了解决CJMIS安全性的方案并加以实现。论述了基于MS SQLServer数据库系统的数据库管理系统的安全性问题及解决方案。涉及的网络数据库管理系统安全性解决方案同样适用于基于其它使用SQLSERVER数据库系统来开发管理系统的用户。此项目交付使用以来 ,系统运行良好 ,使系统的安全性得到了很大提高。

基于云计算的智能高清视频监控系统研究

网络视频监控系统对海量视频数据存储和智能视频分析服务的需求日益突出,针对系统硬件计算能力有限,不能满足用户需求的多样性,系统扩展性受到存储设备容量的限制等问题,通过虚拟化技术构建云计算基础资源池,以Hadoop分布式文件系统存储海量视频数据,使用MapReduce编程模型实现大规模并行计算,提高了系统的可扩展性和可靠性,为用户提供实时视频监控和智能视频分析服务。

一种改进的嵌入式小波图像编码算法

在研究Shapiro提出的嵌入式零树小波编码EZW算法理论的基础之上,针对其效率的不足,本文提出了一种新的嵌入式小波图像编码算法:将子带进行划分,每次扫描只针对重要子带进行,从而避免大量重复扫描,大大减少要扫描和编码的零树的数量。另外,舍弃了增益很小但代价很大的副表重排序。实验证明,该算法简单,节省码流,加速编解码过程,提高了算法的效率而没有损失编码的精度。此外,对近年来出现的一些改进算法进行了分析和研究,并与本文算法作了一定比较。

基于静态路由分组胶囊网络的文本分类模型

近年来,随着胶囊网络的广泛研究,其在图像、语言等领域取得了重大进展.但胶囊网络存在参数多、训练时间长的缺点.分组反馈路由机制是一种称为分组路由的监督路由策略,该策略将胶囊平均地分成若干组,胶囊局部共享转换权重,从而减少路由参数和计算复杂度,在图像分类领域取得较好效果.本文将胶囊分组方法运用于文本分类任务中,再引入胶囊压缩、静态路由机制,提出了一种新的文本分类模型CapsNet-GSR.该模型通过胶囊分组在提取文本局部信息的同时减少参数,利用胶囊压缩和静态路由机制,进一步提高胶囊质量、降低参数数量.在20 news文本分类数据集上的实验证明,其在参数数量和训练时间上有明显减少.在AG’s news、TREC和20 news数据集上的实验表明,该模型在准确率上也有所提高.