急性冠脉综合征合并肾功能不全患者远期预后研究

目的：探讨急性冠脉综合征患者的肾功能对远期预后的影响。方法：选取2010年1月至2011年12月在东南大学附属中大医院心脏科住院治疗的390例急性冠脉综合征患者，分为急性ST段抬高心肌梗死（ n＝171）和不稳定心绞痛/非 ST 段抬高心肌梗死（ n ＝219）两组，每组根据肾小球滤过率（ estimated glomerular filtration rate ， eGFR）分为eGFR正常组[ eGFR≥90 ml· min-1·（1．73 m）-2]和eGFR降低组[ eGFR＜90 ml· min -1·（1．73 m）-2]两个亚组。分析各亚组病变血管情况、临床生化指标、合并症以及治疗情况，并对所有患者进行12～36个月随访，观察各组远期严重心血管不良事件的发生情况。结果：急性ST段抬高心肌梗死患者中，eGFR正常患者108例，34例（31．5％）出现严重心血管不良事件；eGFR降低者63例，26例（41．3％）出现严重心血管不良事件，两亚组严重心血管不良事件发生率差异无统计学意义（风险比1．426，95％置信区间0．855～2．378，P＝0．174）。12～36个月随访中两亚组严重心血管不良事件发生风险差异无统计学意义（P＝0．065），但eGFR降低组患者的严重心血管不良事件发生率呈现明显的上升趋势。不稳定心绞痛/非ST段抬高心肌梗死患者中，eGFR正常者140例，41例（38．0％）发生严重心血管不良事件；eGFR降低者79例，18例（28．6％）出现严重心血管不良事件，两亚组严重心血管不良事件发生率差异无统计学意义（风险比0．836，95％置信区间0．480～1．455，P＝0．526）。12～36个月随访两亚组严重心血管不良事件发生风险差异无统计学意义（ P＝0．522）。结论：肾功能不全的急性心肌梗死患者远期发生严重心血管不良事件的风险与肾功能正常患者相比有上升趋势，但尚无统计学意义。

基于Trace合并和寄存器分配的Dalvik优化

Dalvik虚拟机作为Android系统上运行所有应用程序的基础,其性能瓶颈一直制约着Android系统的用户体验。通过研究Android系统中的Dalvik架构,分析其解释器和JIT模块的工作原理,发现热Trace选择过程中短Trace编译损耗大以及即时编译过程中寄存器分配不合理的情况。结合Java虚拟机技术和编译器技术,在现有热Trace选择和寄存器分配机制的基础上,提出基于Trace合并和寄存器分配的优化算法,在国产高性能嵌入式CPU CSKY体系下移植Dalvik虚拟机并实现了上述优化算法。通过实验证明优化后Dalvik执行Java程序的性能提高了近10%。

参观科技馆有感

世界是多姿多彩、奇妙无穷的，科技更是日新月异、无所不能的。为了让同学们亲身体验科学的魅力，学校组织了一次社会实际活动——参观科技馆。科技馆是什么啊？里面有什么呀？我们带着好奇，无比兴奋地上了开往科技馆的班车。