基于多元回归和Tiebout模型的云服务定价优化方法

云服务市场快速增长,为了节约运营成本,提升用户满意度,云服务定价优化问题受到学术界和云服务提供商的密切关注。本文在Tiebout模型基础上提出了一种基于多元回归的云服务定价优化方法(Optimized Pricing Model for Cloud Services,OPMCS)。首先分析Tiebout模型并提炼出影响云服务定价的主要因素;再结合云服务平台特征,利用多元回归建立定价优化模型。模型采用密度峰值聚类对资源进行分类以高效合理地将资源分配给用户。此外,考虑到影响定价的因素会随时间而变化,模型引入动态时间因子进行价格修正。实验结果表明,本文提出的OPMCS具有一定的可用性和合理性。

在线等离子清洗技术的应用

等离子清洗处理能有效清除氧化铟锡(ITO)玻璃表面的有机污染物,活化表面,增加玻璃表面附着力。而在线等离子清洗(in-line plasma cleaning)是在连续生产线的一个密封腔中对ITO玻璃进行的等离子处理,可以避免玻璃基片暴露在大气环境中而造成二次污染。本文主要阐述了等离子清洗在ITO玻璃清洗上发挥的重要作用和一种在OLED行业实现在线等离子清洗的设备。