领域自适应任务中的动态参数调整方法

领域自适应方法在特征变换过程中对多个度量大多采取静态权重设置,导致方法在不同任务上效果差异较大.为此,文中提出领域自适应任务中的动态参数调整方法.基于再生希尔伯特空间模型,最小化域间可区分性联合概率分布差异,求解域间不变特征空间.在此过程中,依据A-距离计算域间差异中同类标签和不同类标签分布差异的占比,并以此动态调整可区分性和可迁移性的权重参数,从而达到最优的自适应效果.在3个图像分类数据集上的实验表明文中方法的有效性.

提高A/D转换精度的方法——双通道A/D转换

在数据采集或工业控制系统中,对于某一控制过程的各个阶段的控制精度要求,通常是不一样的。如图1所示的某温度控制过程,可分为三段,第Ⅰ段为升温段,第Ⅱ为恒温段,第Ⅲ段为降温段。第Ⅰ、Ⅲ段是动态过程,通常对控制精度要求不高。而对于接近恒温段,特别是恒温段Ⅱ的控制精度往往要求较高,需满足一定精度要求,如±0.1℃或0.5℃。

模拟仿真方法探讨

本文从导弹控制系统的特点出发,提出了一种简便实用的新的模拟方法,即“简化尺度法”。并通过具体实例介绍了该方法的应用要点及效果。文章还对“静检”方法,不用专用器件实现延迟、继电、磁滞等非线性特性的模拟方法进行了探讨,可供实用参数。