结合特征融合的跨域服装检索

跨域服装检索由于域间差异大难以准确检索,是一项具有挑战性的任务。现有基于卷积神经网络的跨域服装检索算法缺少对服装局部特征信息的利用,导致性能不佳。针对该问题,提出一种结合特征融合的跨域服装图像检索方法。该方法以深度卷积神经网络提取为基础,利用多尺度卷积和自我注意提取具有代表性的局部信息,利用Gem池化提取全局信息,并将局部信息与全局表示进行聚合,生成更适用于跨域图像检索的特征嵌入。同时采用三元损失、中心损失、分类损失、质心损失联合的损失函数约束训练过程,在检索阶段使用质心损失缩短检索时间。该方法在DeepFashion数据集中取得了良好的检索性能,top-50检索精度达0.864,与CTL方法相比提高了1.4%。实验结果表明,全局与局部特征融合的跨域服装检索方法能在保证较高检索效率的情况下有效提高检索精度。

阻抗法检测鸡蛋新鲜度

鸡蛋在贮存过程中会发生一系列物理化学变化。在实际生活中,多以感官来衡量鸡蛋的新鲜度。本实验通过设立不同贮存条件,对不同温度(4、25℃)、不同相对湿度(75%、85%、98%)组合下的6组不同条件贮存过程中鸡蛋的哈夫单位、蛋黄指数、pH值以及相对应的阻抗进行检测。结果表明,在不同条件贮存过程中鸡蛋新鲜度指标哈夫单位、蛋黄指数、pH值与阻抗之间表现出了较好的相关性,建立标准曲线,通过阻抗值的大小对应标准曲线可计算鸡蛋新鲜度。阻抗法检测鸡蛋新鲜度具有操木作简便、快速、结果准确等优点,可为蛋品企业鸡蛋的保存提供一定的理论依据。

基于CdTe:Zn/ZnS量子点快速检测变形杆菌荧光免疫分析法的建立

采用水相合成法制备了巯基丙酸修饰的水溶性掺杂式CdTe:Zn/ZnS量子点,并采用紫外可见光吸收光谱、荧光光谱和透射电镜对量子点的光学性质和结构进行表征,结果表明其发射峰位于578 nm,半峰宽为45 nm,荧光量子产率为40. 78%,量子点晶体呈直线有序排列,其粒径约为3 nm;与抗体偶联制成荧光探针建立荧光免疫分析(FLISA),用于检测鸡蛋中分离的腐败菌彭氏变形杆菌(Proteus penneri),结果表明当其浓度在3. 28 log CFU/mL^8. 699 log CFU/mL范围内时,菌浓度的对数值与荧光强度之间存在着一定的线性关系,R2=0. 992;FLISA法检测彭氏变形杆菌的检出限为3. 581logCFU/mL,比传统酶联免疫吸附法(ELISA)的检出限5. 688 log CFU/mL灵敏了127倍,为微生物检出提供了一种新思路。

阔阔船长的故事

天色已渐渐暗去，一轮皎洁的明月镶在深蓝色的丝绒上。我吃完晚饭，就上楼睡觉了。