基于矢量图的神经网络设计超材料宽带吸波器

在本文中,我们采用一种基于矢量图存储模式提取特征参数的方法,结合深度神经网络设计了三明治结构的超材料宽带吸波器。通过神经网络对吸波器结构进行设计与优化,设计的宽频吸波器在17.6GHz~37.8GHz的宽频带范围内具有90%以上的吸收率,吸波率峰值达到0.998;低吸收吸波器在10~35GHz的频带范围内具有15%以下的吸收率,吸波率最低达到0.08;设计的多频点吸波器在12.5GHz、22.5GHz与32.5GHz吸收率均大于0.9。证明了本文提出的矢量图的思想与神经网络网络结构的可行性。