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日语终助词“よ”、“ね”看礼貌功能 被引量:1
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作者 余雅莉 《黑龙江教育学院学报》 2014年第7期146-147,共2页
日语谈话中终助词总是被频繁使用,而交际者双方的信息量、身份、地位差异直接关系到其选择。中日语言学者对终助词的研究已相当成熟,但绝大多数研究均围绕语义学展开,语用学方面少有涉及。鉴于此,以日语终助词中使用率最高的"よ&qu... 日语谈话中终助词总是被频繁使用,而交际者双方的信息量、身份、地位差异直接关系到其选择。中日语言学者对终助词的研究已相当成熟,但绝大多数研究均围绕语义学展开,语用学方面少有涉及。鉴于此,以日语终助词中使用率最高的"よ""ね"为中心,从Brown and Levinson礼貌理论角度出发,分析其各自的礼貌性功能。对日语非母语的学习者而言,了解并掌握日语终助词的礼貌性功能,不仅有利于提高语言水平,还有助于和日本友人建立良好关系。 展开更多
关键词 终助词 “よ” “ね” 礼貌理论
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江西省产业地产的发展及对策研究
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作者 朱梦梅 张诗嘉 +2 位作者 黄翠萍 陈莉 余雅莉 《江西建材》 2017年第1期232-232,239,共2页
在当前国家宏观调控政策下,传统地产类型的发展逐渐出现瓶颈。产业地产作为房地产企业新的转型方向受到房地产企业的关注,也在国家政策和地方政府的支持下蓬勃发展。本文通过分析江西省产业地产发展概况与面临的困境,对江西省产业地产... 在当前国家宏观调控政策下,传统地产类型的发展逐渐出现瓶颈。产业地产作为房地产企业新的转型方向受到房地产企业的关注,也在国家政策和地方政府的支持下蓬勃发展。本文通过分析江西省产业地产发展概况与面临的困境,对江西省产业地产提出针对性发展对策,并为国内其他地区的产业地产发展提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 产业地产 现状 策略
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基于Bi-LSTM和迁移学习的多元汇率预测研究
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作者 高婕 余雅莉 +1 位作者 余子杰 曹子龙 《电脑编程技巧与维护》 2022年第7期39-41,45,共4页
提出了一种基于双向长短期记忆网络(Bidirectional Long Short-term Memory,Bi-LSTM)的模型来预测外汇市场的短期趋势,利用迁移学习,将短期模型应用到长期汇率预测中,结果表明,使用迁移学习进行长期汇率预测不仅节省了预测模型的训练时... 提出了一种基于双向长短期记忆网络(Bidirectional Long Short-term Memory,Bi-LSTM)的模型来预测外汇市场的短期趋势,利用迁移学习,将短期模型应用到长期汇率预测中,结果表明,使用迁移学习进行长期汇率预测不仅节省了预测模型的训练时间,而且提升了预测模型的准确度。 展开更多
关键词 Bi-LSTM模型 迁移学习 长短期 汇率预测
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