大数据背景下高校图书馆数据素养教育模式研究

大数据时代的到来使数据素养教育提上日程,高校图书馆作为素养教育机构之一,自然而然承担起重要的历史使命。文章首先介绍了数据素养与数据素养教育的概念,其次对大数据背景下高校图书馆数据素养教育需求进行了分析,最后构建了大数据背景下高校图书馆数据素养教育模式,并对大数据背景下高校图书馆数据素养教育实施方式进行了介绍,以期能为我国高校图书馆数据素养教育寻求一种普遍模式。

高职共享型专业教学资源库建设探究

专业共享型教学资源库建设是国家示范性高等职业院校建设的重要部分。文章紧密结合高职教育的特色,探索研究建设与应用高职校园网络教学资源库的理论依据和实践方法。

“一卡在手,走遍校园”——邯郸职业技术学院校园一卡通建设方案

“校园一卡通”系统将多项管理职能融为一体,实现“一卡在手,走遍校园”总体目标,不但提高了管理效率,降低了成本,方便了教师和学生,而且计算机管理工作也得到了进一步的深入完善。文章详细介绍了邯郸职业技术学院一卡通系统的设计目标、功能,以及系统组织结构。

我国高校智库建设面临的问题与对策

高校智库建设是推进我国决策科学化、民主化的重要方式,先天的资源优势、人员优势是高校智库能够快速发展的重要基础。然而目前我国高校智库仍然存在着思想观念误区较大、研究方向不明确、协同创新意识不强等一系列问题,针对这些问题,借鉴国外经验,寻求解决之道,以期能为我国高校智库的发展提出建设性意见。

强化学习中异构反馈信号的分析与集成

探讨了在高度危险行业的游戏式专业救援培训系统中,视觉与听觉信号能否协同作用以提高人们的记忆和推理能力问题;运用半马尔科夫博弈模型(semi-Markov game,SMG)提出了合作型多agent分层强化学习框架和算法,构建了由视觉处理agent、听觉处理agent以及人类agent组成的异构异质多agent系统;指出分析和归纳视觉听觉相干反馈信号的性质和特点是非常具有挑战性的任务,其决定了强化学习中异构信号的集成方法和途径。在此基础上,提出了将异构反馈信号进行集成的偏信息学习算法,大大缩小了状态搜索空间,缓解了强化学习固有的"维数灾难"问题;根据心理治疗的"系统脱敏"原理,设计了"情绪-个性-刺激-调节"(mood-personality-stimulus-regulation,MPSR)模型和恐怖场景个性化呈现算法(personalized rendering algorithm for terrorist scene,PRATS),用于提升救援队员的心理承受能力,并通过实验验证了算法的有效性。

公共图书馆均等化服务的实现及途径

论述公共文化均等化服务与公共图书馆均等化服务两者之间的关系,分析目前公共图书馆均等化服务存在的难点,提出实现公共图书馆均等化服务的途径。

高职院校顶岗实习网络监控管理与评价体系研究

在高职高等院校的教育教学工作中,顶岗实习是其中比较重要的教育工作形式之一,这一教学形式有利于高职院校提高教学能力与效率,培养出更多优质的满足时代发展需求的人才来。本文笔者对现阶段高职院校顶岗实习工作中存在的问题进行了综合分析,提出利用网络平台搭建学校、企业、学生三方合作交流平台,以此来更好地实现对高职院校顶岗实习过程中教育活动的有效管理,确保顶岗实习质量,对于高职院校人才培养战略的实现具有重要的意义。

公共图书馆服务均等化的内涵及实现途径的探讨

本文首先分析了均等化静态和动态两种意义的内涵，然后分析了当前我国公共图书馆实现均等化所面临的政府财政支持、社会力量参与、资源配置、法律保障以及管理模式等方面的难点，并在此基础上提出了一些解决办法和建议。

高职计算机系统维护与网络应用课程设置探讨

高职教育的目标是培养合格的技能应用型人才,计算机系统维护与网络应用作为一门实用技术,在现代社会发展中已经显示出其重要性。文章对高职非计算机专业系统维护与网络应用课程设置进行了探讨。

基于Agent的元搜索引擎的研究与设计

论文提出并介绍了一种基于Agent的元搜索引擎系统,旨在帮助Internet用户快速准确地搜索到符合自己需求的Internet信息。该系统采用元搜索引擎的结构,以Agent作为架构系统的基本组件,利用Agent的自治性和协作性来完成用户的个性化Internet信息的搜索。在系统设计中,提出了基于用户喜好的成员搜索引擎的调度策略,能够提高系统的性能和易用性。最后分析了研究该系统的意义及课题尚待解决的问题。

基于改进EMD的脑电信号去噪方法

以经验模态分解(EMD)为理论基础,提出一种相似波形加权匹配的方法,对脑电信号(EEG)端点进行延拓,改善EMD分解过程中存在的端点效应,利用延拓后的EMD方法对EEG进行去噪。基于美国加州理工学院数据库中EEG的仿真结果表明,延拓后的EMD方法可有效去除EEG波形中的噪声部分,使EEG的特征更明显。

基于遗传算法求解应急决策系统中的最优路径

提出了一种将模拟退火算法和遗传算法相结合的进化算法GASA,利用Boltzmann机制 接收交叉和变异后的个体,避免遗传算法中存在的早熟收敛问题,增强了算法的全局收敛性,并对遗 传算子(选择、交叉、变异算子)进行重构,引入新的交叉算子和变异算子能根据种群的进化情况动态 调整遗传算子,加速进化后期搜索效率。实验表明,将此算法用于应急决策系统的最优路径的求解中 与传统算法相比,能加速进化速度和全局寻优能力,提高应急决策效率。

LMD方法在脑电信号处理中的应用研究

局部均值分解(LMD)是一种新的非线性非平稳信号处理方法,该方法具有较强的自适应性,能将复杂信号分解为一系列具有物理意义的PF(production function)分量。但在信号分解过程中会产生端点效应,这将影响LMD分解精度,严重时会导致信号失真。在详细分析了LMD产生端点效应的原因之后,提出了一种基于相似波形加权匹配的端点延拓算法。通过对视觉诱发脑电信号进行仿真,并且和不做延拓的LMD分解结果做对比,说明该方法能够有效抑制LMD的端点效应,取得较好的分解效果。

基于本体的Web页面聚类研究

提出了一个基于本体的Web页面聚类系统原型,通过构建一个简单的搜索引擎并对结果进行聚类,大大节省用户发现所需信息的时间。同时将领域本体引入聚类系统中,提高了聚类效率和增强了聚类结果的可解释性。

应急系统中不确定时态知识表示及其推理

在分析现有不确定信息表示模型基础上,提出了一种可扩展的时态知识表示模型,该模型对真实事件的间断性表示加以改进,进而讨论了应急决策知识库的构建方法和相应推理机制。实验数据表明,在原型系统中使用改进后的表示模型和推理方法,能够提高应急系统处理效率和决策方案的合理性。

雾天条件下的多尺度Retinex图像增强算法

在雾天条件下拍摄图像时,由于受到大气散射作用的影响,图像的颜色和对比度会出现退化现象。为了提高雾天图像的质量,提出一种改进的多尺度Retine雾天图像增强算法。首先采用幂次变换压缩图像动态范围;然后采用非线性变换对图像的高光区域进行抑制;最后采用反锐化掩模滤波消除图像模糊,增强雾天图像细节信息,并采用多幅雾天图像对算法性能进行仿真测试。仿真结果表明,改进多尺度Retine的雾天图像增强算法较好地解决了传统Retine算法存在的不足,加快了雾天图像增强的运行速度,使得雾天图像更加清晰化,获得了更优的视觉效果。

改进的LMD算法及其在EEG信号特征提取中的应用

针对LMD方法在对脑电信号处理时会产生端点效应,为了降低这种端点效应的影响,增强脑电信号的特征提取效果,提出了一种基于相似波形加权匹配的端点延拓算法。该算法主要利用在一段波形中相似子波会反复出现这一特点,提取与端点处波段相似的子波,求得其加权平均波,并利用得到的平均波对原始信号的左右端点进行延拓。仿真结果表明,与传统的LMD方法分解相比,该算法能够有效抑制传统LMD的端点效应,更好地提取脑电的特征信息。

面向语义搜索的推荐模型研究

随着Web信息量的不断增多,人们不得不花费大量时间去搜索、浏览和选择自己需要的信息,改善和提升搜索引擎信息检索的能力已经越来越迫切。提出基于专家用户搜索历史的信息推荐模型,并重点介绍普通用户和专家用户Profile以及基于此的2个计算模型。在此基础上结合Nutch搜索引擎平台,开发面向语义搜索的推荐系统,实际使用证明推荐效果良好。

基于拍卖机制的网格在线信誉系统模型

在现有的网格经济模型和在线信誉系统的基础上,提出了基于拍卖机制的网格在线信誉系统模型。该模型侧重于保护资源提供者,为资源提供者提供了贡献与共享资源的动机,吸引更多更好的资源加入网格,实现资源优化分配。保证交易双方均获取最大利益,有利于网格资源的市场管理及供需均衡。并以市场为平台,构建一种新的网格信任模型,由交易事件和衰减函数共同驱动信任度的在线更新,并引入激励机制,尽可能增强信任模型的合理性和可操作性。

现代远程教育形势及课件制作

教育部副部长、中国工程院院士韦钰博士说，国家要强盛，培养人才是关键。近年来世界发展的各种事态表明，只有具备高素质的人才资源，才能最终推动综合国力的提高。信息社会的一太特点是，人们对知识的需要更迫切、更持久，因而提出了接受终身教育的需求。江泽民总书记说，终身学习是当今社会发展的必然趋势，要逐步建立和完善有利于终身学习的教育制度。要以远程教育为依托，形成覆盖全国城乡的开放教育系统，为各类社会成员提供多层次、多样化的教育服务。