一种基于MOVER法中介效应置信区间的构造方法

目的提出一种基于MOVER法中介效应置信区间的构造方法,并与Sobel法、百分位数bootstrap法、偏差校正的百分位数bootstrap法、乘积分布法和Monte Carlo法进行比较。方法借鉴MOVER法的思想,提出一种新的构造中介效应置信区间的MMA方法。在不同参数设置下,通过计算机模拟,比较MMA法与现有方法的第一类错误率、检验效能、覆盖率及区间宽度。同时,将MMA法与现有方法应用于多发性硬化患者数据,对这些方法做进一步的比较。结果 MMA法在样本量大于25时均能控制第一类错误率,偏差校正的百分位数bootstrap法的第一类错误率可能会膨胀;除了偏差校正的百分位数bootstrap法,MMA法的检验效能明显高于其余方法;随着样本量的增大,MMA法的覆盖率逐渐趋近0.95;在部分模拟背景下,MMA法的区间宽度最窄。结论 MMA法是一种稳健且检验效能有明显提高的中介效应置信区间构造方法。