杜仲叶酸性多糖提取分离及含量测定

研究杜仲叶酸性多糖的提取分离工艺及其含量测定的简便方法。结果表明,以提取过药用有效成分后的杜仲叶为原料提取酸性多糖的较佳工艺条件是1.0%的碱水在100℃下提取2次,每次2h;提取液经大孔吸附树脂处理,多次醇沉等步骤分离的酸性多糖含量可达到41.46%。采用DNS法测定杜仲叶酸性多糖含量时水解时间控制在15～20min,显色反应为10min,检测波长为492nm;在试验条件下,葡萄糖浓度在0.20～0.60mg.mL-1范围内显色灵敏、稳定,线性关系良好;用该法测定杜仲叶渣酸性多糖含量时加样回收率为98.30%,RSD为1.76%;显色溶液在2h内吸光度值比较稳定,能够完全满足测定工作要求,可以作为实验室测定多糖含量的简便、快捷、有效的方法。

基于多源遥感数据融合的地表覆盖分类方法

针对当前地表覆盖分类结果精度低的问题,提出基于多源遥感数据融合的地表覆盖分类方法。首先,将红-绿-蓝(Red GreenBlue,RBG)、数字表面模型(Digital Surface Model,DSM)和归一化植被指数(Normalized Differential Vegetation Index,NDVI)作为编码器的3个分支,生成地表覆盖遥感影像语义分割网络;其次,利用多源遥感数据融合技术构建地表覆盖分类模型;最后,通过对模型的训练和优化,输出空白域自适应与影像地表覆盖分类结果。实验结果表明,该方法可以实现对多种地表覆盖类型的高精度划分,具有一定的应用价值。

基于图像描述生成的教育评价与学生表现的分析研究

随着信息技术的不断发展,教育评价和学生表现分析成为教育领域的重要研究方向。然而,传统的评价方法和表现分析方式受限于主观性、时间成本和数据量等问题。为了克服这些挑战,基于图像描述生成技术的教育评价和学生表现分析逐渐受到关注。图像描述生成技术通过计算机视觉和自然语言处理的结合,能够从图像中生成准确、详细的描述信息。这为教育评价提供了一种新的方式,可以通过分析学生在教学活动中的图像记录,自动生成对学生表现的描述,减轻教师主观评价的负担。本研究旨在探索基于图像描述生成的教育评价与学生表现分析的方法与应用。

简议装饰工程施工管理及质量控制

建筑装饰装修工程施工中如何确保装饰装修工程施工质量,是装饰装饰施工单位的共同目标。本文就建筑装饰工程的质量控制及装饰工程的施工管理进行探讨。

计算机网络基础课程的教学实践

阐述计算机网络基础课程的教学实践,教学过程采用课前、课中、课后闭环混合式,线上线下教学模式,基于任务驱动,系统性地展示分析问题和解决问题的过程和方法。