时序网络上异常演化模式研究

许多异常子图检测方法已经被成功应用于社交网络中的事件检测、道路网络中的交通拥堵检测等任务中。然而,在属性图中异常子图的动态演化方面,鲜有研究开展。文中提出了一种名为动态演化多异常子图扫描(DE-MASS)的方法,用于检测属性图上多个异常子图的演化模式,这是第一个捕捉相邻时间片上多个相连异常子图的动态图研究。DE-MASS在微博数据集、计算机流量数据集上的表现优于其他基准方法,并检测到3个实际应用中异常子图的演化模式:城市道路网络中的交通拥堵检测(北京、天津和南京)、社交网络(微博)中的事件检测和计算机流量网络中的网络攻击检测。

妊娠合并亚临床甲状腺功能减退症41例药物治疗后对妊娠结局的影响

目的探讨妊娠合并亚临床甲状腺功能减退症（妊娠合并亚甲减）经药物治疗后对妊娠结局的影响。方法选取2014年6月～2015年1月在南京市妇幼保健院产科住院分娩的41例妊娠合并亚甲减患者作为观察组,确诊后予左旋甲状腺素治疗,随机抽取同期住院的60例正常孕妇作为对照组,对临床资料进行回顾性研究。结果观察组先兆流产、胎儿宫内生长受限的发生率高于对照组,差异有统计学意义（P〈0.05）;观察组分娩前B超测胎儿股骨长、新生儿出生体重略低于对照组,差异无统计学意义（P〉0.05）;两组妊娠期高血压疾病、妊娠期糖尿病、早产、胎儿宫内窘迫、新生儿甲状腺功能减退症等发生率差异无统计学意义（P〉0.05）。结论妊娠合并亚甲减经药物治疗后有效地减少了不良妊娠结局,有必要加强孕前、孕期筛查,早诊断、早治疗。

异位妊娠腹腔镜手术与开腹手术临床效果比较

目的：对异位妊娠腹腔镜手术与传统开腹手术进行比较，探讨腹腔镜手术的临床疗效。方法：回顾性分析86例异位妊娠患者的临床资料。治疗组45例，采用腹腔镜手术；对照组41例，采用传统开腹手术。比较两组术中、术后情况。结果：治疗组45例患者均在腹腔镜下顺利完成手术，无中转开腹手术病例，术后恢复快，无严重并发症；与对照组相比，治疗组患者手术时间、术中出血量、术后留置尿管时间、肛门排气、术后下床活动、住院天数、抗生素使用天数等均低于对照组，差别均具有统计学意义（P〈0．05）。结论：腹腔镜手术创伤小，手术时间短，术中出血少，术后恢复快，住院时间短，是治疗异位妊娠的首选术式，值得在临床推广。

148例妊娠合并甲状腺功能减退症临床分析

目的探讨妊娠合并甲状腺功能减退症(简称"甲减")对妊娠结局的影响。方法选取2014年1月至2014年12月期间在南京市妇幼保健院产科住院分娩的148例妊娠合并甲状腺功能减退症患者,根据分娩前甲状腺功能分为控制组与未控制组,随机抽取同期住院的80例孕妇作为对照组,对临床资料进行回顾性分析研究。结果妊娠合并甲减控制组先兆流产率、胎儿宫内生长受限率、胎儿宫内窘迫率分别为30.8%、10.3%、10.3%,未控制组先兆流产率、胎儿宫内生长受限率、胎儿宫内窘迫率分别为30.0%、10.0%、10.0%,均高于对照组;未控制组新生儿出生体重低于控制组与对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);控制组与未控制组糖尿病患病率分别为21.8%、18.6%,高于对照组,未控制组妊娠期高血压疾病患病率为18.6%,高于控制组与对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论妊娠合并甲减的不良妊娠患病率与甲减控制与否密切相关,有必要在孕前或孕早期筛查,早诊断、早治疗,严密监测孕妇、胎儿情况,以改善妊娠合并甲减者的妊娠结局。

复方米非司酮与米非司酮配伍米索治疗稽留流产的临床研究

目的:初步探讨复方米非司酮配伍米索前列醇治疗稽留流产的效果和可行性。方法:将80例稽留流产妇女随机分为观察组和对照组,观察组口服复方米非司酮1片/d×2d,48h后口服米索前列醇,对照组口服米非司酮75mg/d×2d,余同观察组。观察妊娠物排出情况、流产时间、阴道流血量、术前术后血红蛋白变化及服药后副反应。结果:观察组和对照组流产率分别为60.53%和47.22%,观察组流产时间及阴道流血量小于对照组。观察组和对照组分别有2例及4例因阴道流血量≥100ml立即行钳刮术终止试验。结论:复方米非司酮配伍米索可以有效治疗稽留流产,其流产时间短,出血量少,是治疗稽留流产安全、有效、简便的新方法。

多媒体组播中的RTP包丢失恢复方案

论文提出了一种在实时多媒体组播应用中的RTP包丢失恢复方案,该方案是基于重传机制的,利用“分层缓冲路由器”作为辅助,配合接收端的缓冲播放机制,使得RTP包的本地丢失恢复成为可能。同时,该方案还考虑在网络拥塞时对重传请求进行缓冲等待处理,这样就不会因为向上级缓冲路由器发送该请求而加重拥塞的程度,甚至造成该重传请求的最终丢失。

功能安全型液位变送器的设计及可靠性分析

针对传统液位变送器在其硬件设计上难以达到现代工业生产中安全要求的问题,介绍了一种安全完整性等级达到SIL2的功能安全型液位变送器的设计方法。在硬件故障裕度为定值0的情况下,采用增加诊断模块的方法,通过对电源模块进行双通道采样对比诊断,对时钟模块进行看门狗诊断等,使得系统诊断覆盖率增加,从而有效增大安全失效分数。经过失效模式、影响及其诊断分析(FMEDA),结果表明,安全失效分数达98.3%,满足目标安全完整性等级的要求。

基于RTP包本地丢失恢复的MPEG-4多播应用模型

提出了一种基于MPEG-4的多播应用模型,并且针对流同步、包丢失恢复、消除延迟抖动这些多媒体多播应用所特有的关键技术,提出了解决方案。利用“分层缓冲路由器”的辅助,使得RTP包的本地丢失恢复成为可能。同时,接收端可以在指定的时延范围内,获得较好的MPEG-4流播放质量。

基于BI可复用元模型方法的电信客户流失预测应用研究

为了解决现有企业级BI(商业智能)系统中经营分析应用软件开发成本高、效率低的问题,提出一种基于可复用元模型的软件过程建模方法,实现了应用模型的快速开发与共享。将RSPM方法运用在电信客户流失预测模型中,结果表明该方法可实现模型快速移植,解决各分公司重复开发的问题。

3613例瘢痕子宫再次妊娠分娩结局分析

目的探讨瘢痕子宫对再次妊娠分娩结局的影响。方法回顾性收集3613例瘢痕子宫临床资料,按最终的分娩方式分为选择性再次剖宫产(ERCS组)和剖宫产后阴道分娩(VBAC组)组,分析两组妊娠期、分娩期的合并症及并发症发生情况。结果3613例瘢痕子宫再次妊娠,妊娠分娩合并症和并发症的发病率前10位依次是妊娠糖尿病(26.7%)、贫血(22.5%)、胎膜早破(13.1%)、产后出血(8.8%)、早产(6.7%)、巨大儿(6.5%)、妊娠高血压(6.4%)、前置胎盘(4.6%)、臀位(4.3%)及妊娠合并子宫肌瘤(3.8%)。ERCS组妊娠高血压、臀位、前置胎盘、产后出血发病率均高于VBAC组(P均<0.05);而VBAC组的妊娠合并甲状腺功能减退、胎膜早破、早产、子宫破裂发病率均高于ERCS组(P均<0.05)。结论瘢痕子宫会增加再次妊娠分娩合并症与并发症的发生,分娩方式的选择需权衡利弊,以改善母婴预后。

基于DSP平台的人民币编号识别系统的设计与实现

为了在嵌入式系统中实现实时视频图像人民币号码识别,提出了基于TI系列TMS320DM642的快速人脸检测系统设计方案,包括系统软件和硬件的方案。首先,详细介绍了人民币编号图像提取与识别,针对该算法实现原理阐述硬件平台上的算法移植和优化方案,最后,实现了嵌入式快速人民币号码识别系统的研制。通过分析测试结果,系统可靠运行,优化后系统运行速度提高,能够实现实时人民币号码识别。

基于FPGA的计算全息算法实现与优化

为了提高计算全息的计算速度,提出了一种基于菲涅尔计算全息算法和FPGA硬件描述语言的计算全息图的快速算法——"循环迭代算法"。先简要介绍计算全息的基本算法,重点介绍采用并行处理方式的速度优化方案。最后在不影响计算全息处理速度的前提下,提出计算全息设计VHDL优化编程方案。实验结果表明用FPGA技术实现分辨率为50×50的全息图是传统MATLAB实现的165倍。

基于动态复杂网络分析方法的事件检测实证研究

[目的/意义]人们生活在复杂多变的动态社会系统中,产生了大规模社会关系数据,从中进行情报分析具有重要的研究意义与应用价值,同时也面临着巨大挑战。依托于动态复杂网络中社区演化建模方法,能够挖掘动态社区及其演化模式,进一步发现社区演化异常,可应用于真实社会网络中的事件检测,成为当前情报分析的重要手段。[方法/过程]针对社会复杂系统中的两个真实场景,基于真实动态社会复杂网络,应用前沿动态社区演化建模方法,在未知事件信息的情况下挖掘社区演化模式并计算演化强度,进而发现演化异常,实现社会复杂系统中的事件检测。[结果/结论]实证研究充分表明:社会网络结构演化突变的驱动力来源于背后的真实事件。同时,也验证了动态社区演化模型对于社会复杂系统中事件检测的有效性。

基于符号网络社团检测的舆情情报分析方法研究

[研究目的]面向在线社交网络舆情数据,基于符号网络建模舆情实体的正负关系,研究符号网络社团检测模型挖掘舆情数据中的语义社团,进一步推演出对于某事件群众的普遍看法,适用于真实社会网络中的事件检测,有助于创新舆情情报分析方法。[研究方法]主要从符号网络特性入手,在半非负分解过程中引入深度学习的框架,提出深度半非负矩阵分解模型(DSNMF),进一步将舆情情报分析及复杂网络科学有机结合,利用“‘司马3忌’举报韩红爱心慈善基金会”热点事件所产生的微博舆情数据构建舆情情感符号网络,基于DSNMF模型进行舆情情报实证分析。[研究结论]大量实验表明:DSNMF模型有效提升了符号网络社团检测性能;证实了符号网络社团检测模型在舆情情报分析中的有效性。

一种基于改进逻辑回归算法实现模型在线调参方法

通过数据挖掘建模挖掘潜在目标用户群是运营商精准营销的利器。当前,建模人员主要关注模型上线前的样本选择、数据处理以及算法调优等步骤,而建模后的应用跟踪及模型优化主要靠市场人员发现问题后反馈,导致模型优化滞后。利用数据及数据挖掘技术改进常用逻辑回归算法,重点探索模型上线后的自动调参优化技术,实现模型建设和应用的闭环管理和优化。最后,利用实际业务数据进行验证,证明了所提方法可有效保证模型准确率较长时间内无明显波动。

微气泡曝气在膜生物反应器中的应用研究

曝气系统是膜生物反应器(MBR)的关键单元,直接关系MBR的运行效能。与常规大气泡不同,微气泡具有独特的理化特性,其曝气充氧能力强、污染物去除效率高、通气量大、节约能耗等优点,近年来在MBR中的应用日益受到关注。详细介绍了微气泡曝气技术在强化气液传质、膜污染控制、污染物的高效去除等方面的研究进展与应用现状,分析了微气泡曝气应用于MBR中的技术优势与应用前景,并对其应用中存在的问题及未来的研究方向进行了分析与展望。

基于电信大数据的位置类应用服务策略

在移动互联网竞争形势下,深入挖掘电信大数据资产的商业价值,面向外部行业、企业提供应用服务,已经成为运营商尝试转型的普遍方向。通过讨论电信大数据对外服务的形式和业务领域,分别从数据、模型、应用场景及方案等方面,总结出面向旅游、征信、交通路网监测、公共服务等行业领域的应用服务策略,并针对技术难点进行分析,为后续推广及系统优化提供参考。

一种基于典型业务特征的WLAN潜在客户标签生成方法

在总结传统方法局限性的基础上,提出一种基于典型业务特征判别的标签生成方法,阐述了识别WLAN潜在客户的关键特征变量及判别条件,并设计了基于同构数据的原型系统,可实现"WLAN潜在客户"标签规则的在线调试和标签生成。该方法具有业务解释性强、系统实现简单、维护便利等特点,并且在未来也能够与客户标签库体系的整体规划发展相匹配,完成快速实施和应用。

严重产后出血患者血小板输注的多变量预测模型

目的建立严重产后出血(PPH)患者血小板输注的多变量预测模型,为严重PPH时临床制定血小板输注方案提供依据。方法回顾性分析2008年1月~2021年5月在南京医科大学附属妇产医院分娩的,发生严重PPH并成功救治的产妇,共计319例。根据是否输注血小板,分为2组,血小板输注组(64人)及无血小板输注组(255人)。预测因子包括:年龄、体重指数(BMI)、分娩方式、妊娠合并症及并发症(包括:羊水栓塞、胎盘早剥、死胎、子痫前期、HELLP综合征、中重度肝功能异常(转氨酶升高≥3倍)、产后出血量、是否存在不易准确统计的隐性出血(包括腹腔内出血、腹壁下血肿、阴道壁血肿等)、已输红细胞悬液的数量、分娩前的血小板计数、抢救过程是否发生失血性休克或弥散性血管内凝血。确定预测输注血小板的影响因素,使用R软件构建诺莫图预测模型。采用内部Bootstrap自测验证法进行诺莫图预测效能的评价,并通过绘制ROC曲线比较诺莫图模型与其他独立预测因素的诊断效能。结果1、二元Logistic回归分析显示:输血小板前的出血量、输血小板前的红细胞悬液输注量、分娩前PLT数值、并发隐性出血、胎盘早剥、子痫前期、中重度肝功能异常为血小板严重降低的独立影响因素。2、基于出血量、红悬输注量、分娩前PLT数值、隐性出血、子痫前期、胎盘早剥和中重度肝功能异常构建的诺莫图模型AUC值最高,为0.789。单独应用严重产后出血患者血小板输注的独立影响因素:出血量、红悬输注量、隐性出血、胎盘早剥、分娩前PLT数值、子痫前期、中重度肝功能异常预测血小板输注的ROC曲线下面积分别为0.631、0.689、0.518、0.611、0.641、0.531、0.529。结论根据诺莫图建立严重PPH患者血小板输注的多变量预测模型,预测效能较高,可指导临床提前准备血小板,为严重PPH时及时把控血小板输注时机、制定血小板输注方案提供依据。

探究土木工程施工质量与安全管理

随着时代的快速发展与科技的不断进步,我国居民对土木工程建筑的质量与安全要求也不断提高。虽然土木工程整体水平呈现出上升趋势,但由于受到技术其他实际因素限制,在施工过程中其质量及安全均存在不足与缺陷。本文对目前我国土木工程中施工质量及安全管理中存在的问题进行分析,并根据分析结果提出几点解决对策,为进一步提高我国土木工程质量及安全水平提供理论参考依据。