面向算法的遗传算法类库设计

遗传算法个体数据结构复杂,随机性是其基本特性。建立一个标准的、开放的遗传算法类库有利于遗传算法的直接应用和在此基础上进一步扩充。本文提出用面向算法的模式将多种数据结构的遗传算法(二进制编码、实型编码、有序编码、变长串编码、遗传程序设计编码等五种算法)统一建模,实现了数据和算法分离,静态数据和动态数据分离,群体和个体分离。这样的类库设计结构更加清晰,实现了易用性、可扩充性与易调试性的统一,可用于对线性规划、旅行推销员问题、数据回归等问题的求解。

基于B/S结构的通用遗传算法平台设计与实现

针对面向算法的遗传算法类库,介绍了基于B/S结构的遗传算法平台设计和实现。并对面向算法的遗传算法类库以及为该类库封装的COM组件的设计进行了全面的描述,它不但较好地解决了传统遗传算法中存在的需要二次开发和移植性差等缺点,而且提高了算法的功能和扩展性。

二维平面异质小世界网络上的囚徒博弈

探讨了基于二维网格构建的异质小世界网络上的演化囚徒博弈,研究了该网络结构的异质性对合作水平的影响。研究发现,网络中异质节点和长程边数在中等水平时,网络的合作水平最高,过多和过少的异质节点和长程边数均不能使合作水平达到最高。此外,不同于同质网络,在特定的条件下,异质网络平均连接度的增加仍然会促进合作水平的提高。