深圳市新华医院项目智慧工地创新技术应用

为提高施工现场安全管理效率,深圳市新华医院开展了智慧工地创新技术应用,技术内容包括搭建智慧工地5G网络架构、智能识别现场不安全行为和基于无人机的基坑位移趋势监测。项目基于智慧工地5G网络架构,建立了5G智慧天眼系统、5G数据集成平台和5G指挥联动系统;通过AI识别算法,并结合施工现场监控设备点位布设,实现了现场不安全行为智能识别;通过无人机内置的高分辨率镜头对基坑进行正射影像采集,并采用激光测距仪测量高程数据,准确得到地面控制点的三维坐标变化,监测基坑位移变化趋势。实践表明,通过智慧工地创新技术应用,有效提高了现场安全管控力度和监测效率。

不同林龄云南松林营养元素积累与分配特征研究

【目的】对云南省玉溪市磨盘山云南松天然次生林5种营养元素(N、P、K、Ca、Mg)的含量、积累、分配及其随林龄变化的趋势进行研究,为云南松林养分利用及森林生态服务功能价值核算提供基础数据。【方法】选取15,30和45年生云南松天然次生林为研究对象,在各林龄林地中各设置3个20m×20m的标准样地,对样地内的乔木层按照叶、枝、干、根取样,灌木分叶、枝、根取样,草本分地上部分和地下部分取样,凋落物全部取样,同种植物的相同器官取混合样品,所有样品取回后在实验室进行生物量和营养元素含量的测定与分析。【结果】云南松不同器官营养元素含量大小次序为树叶>树枝>树根>树干;各器官营养元素含量均以N最高,其次是K和Ca,Mg、P较低。15,30和45年生云南松天然次生林营养元素积累总量分别为192.00,930.95和2 357.36kg/hm2,其中乔木层营养元素积累量所占比例依次为70.70%,66.84%和98.82%,林下植被层所占比例依次为22.97%,7.53%,0.43%,地表现存凋落物所占比例依次为7.0%,26.98%和0.80%。乔木层、林下植被层和凋落物层均以N积累量最多,P最少。云南松N与P含量比随着林龄的增长呈下降趋势,15,30和45年生云南松天然次生林每积累1t干物质需要5种营养元素的总量分别为8.38,8.52和7.68kg,其中对N的利用效率最低,P最高。【结论】不同林龄云南松对营养元素的利用效率均较高,所以从营养元素利用效率来分析,云南松林不会因过度消耗土壤中的营养元素而导致土壤肥力降低,说明云南松有耐贫瘠、适应性强、适合荒山造林等特点。

滇中高原不同林龄云南松林土壤理化性质研究

以人工林为对照,对不同林龄云南松（Pinus yunnanensis）次生林的土壤理化性质进行了对比研究.结果表明：（1）与林龄20年的人工林相比,次生林的各项土壤理化指标均优于人工林（P＜0.05）;（2）中龄次生林的土壤容重最小、土壤自然含水量最大;（3）中龄次生林的土壤pH值最小,土壤全氮、全磷质量分数以及表层有机质质量分数最高;3个林龄次生林在0 ～ 20 cm层的全钾质量分数相差较小,而＞20 ～ 60 em层的全钾质量分数以中龄林为最高;（4）土壤pH值与有机质、全氮、全磷和全钾质量分数之间存在极显著的负相关关系（P＜0.01）;而有机质、全氮、全磷和全钾质量分数两两之间存在极显著的正相关关系（P＜0.01）.可见,在当地云南松林的可持续经营与管理过程中,应当营造以中龄次生林为主的经营模式,同时注意利用土壤理化性质之间的关系进行最优化管理.

滇中高原不同植被的蓄水保土效应及对土壤有机碳的影响

【目的】研究滇中高原不同植被的蓄水保土效应及对土壤碳库的影响,为当地的植被建设与小流域综合治理提供科学依据。【方法】采用标准径流小区观测法,于2006-2012年在云南省玉溪市尖山河小流域,对云南松次生林、云南松-蓝桉人工林、灌草丛及坡耕地小区的坡面产流、产沙情况和土壤碳库变化进行观测。【结果】1)灌草丛小区和云南松次生林小区的减流率分别为91.87%和91.61%,云南松-蓝桉人工林小区的减流率为77.45%。灌草丛、云南松次生林和云南松-蓝桉人工林的减沙率分别为99.17%,98.76%和96.45%。2)5-10月4种不同类型植被小区的径流量占全年径流量的83%以上,土壤侵蚀量占全年土壤侵蚀量的90%以上。3)与坡耕地相比,3种不同类型植被小区的表层(0~20cm)土壤有机碳含量增加幅度为42.27%~108.19%,土壤碳储量增加幅度为55.53%~145.27%。4)相关分析结果表明,蓄水减流效应与土壤碳库指标总体存在着显著的正相关关系。【结论】灌草丛小区和云南松次生林小区蓄水减流效益显著,3种不同类型植被的保土减沙效益表现为:灌草丛】云南松次生林】云南松-蓝桉人工林;5-10月为当地水土保持的关键期;3种不同植被均具有增加土壤碳库的作用;有效的蓄水减流可明显增加土壤有机质含量。

磨盘山云南松林碳储量及其分配格局

【目的】为合理估算滇中地区云南松林碳储量和分阶段实施云南松林碳管理提供基础数据。【方法】选取15、30和45a生云南松林为研究对象,对云南省玉溪市磨盘山不同林龄云南松(Pinus yunnanensis Franch)林碳储量及其分配格局特征进行了研究。【结果】不同林龄云南松含碳率为47.96%~49.19%,云南松不同器官的含碳率以树干最高,树根最低,树叶、树枝介于之间。不同林龄云南松土壤含碳率在0~60cm随着土层深度的增加而减小,云南松林植被层碳储量为9.14~149.63t/hm2,随着林龄的增大而增大。不同林龄云南松土壤碳储量为85.70~122.80t/hm2,随着土层深度的增加而降低,云南松林群落生态系统碳储量在103.74~267.96t/hm2范围,随群落林龄的增加呈增大趋势。【结论】乔木层和土壤层是森林生态系统的主要碳库,云南松具有巨大的固碳潜力。

滇中高原云南松人工林营养元素积累及其分配格局

为了更好提供林地营养科学基础数据,对滇中高原20年生云南松(Pinus yunnanensis)人工林的营养元素含量、积累及其分配特征进行测定。结果表明:云南松人工林器官中营养元素含量由高到低的排序为:树叶、树枝、树根、树干,氮元素的含量最高,钾和钙次之,镁较低,磷最低。营养元素的积累量为376.38 kg/hm^2,其中乔木层营养元素积累量为284.05 kg/hm^2,占整个林分的75.47%,灌木层、草本层和凋落物层的营养元素积累量在整个林分的比例分别为4.21%、15.18%和5.14%。营养元素年净积累量为14.20 kg/hm^2,树叶、树枝、树干和树根的年净积累量分别占林分年净积累量的38.03%、28.99%、18.46%和14.69%。云南松人工林每生产1t干物质所需氮、磷、钾、钙和镁等5种元素的量为7.55 kg,表明云南松人工林对这5种营养元素的利用效率较高。

BIM技术在临设设计与施工中的应用实践

文章通过BIM技术在某项目临设设计与施工中的应用实践,总结了基于BIM技术进行临设平面规划、绿色建筑分析、BIM正向设计、方案优选、材料算量、三维动态交底、施工过程指导、质量及安全巡检监督等从设计到施工全过程的一体化应用思路与流程,极大地提高了总承包的管理效率和质量,具有非常重要的借鉴意义。