基于多源异构数据的市政管理知识库构建

为了满足市政管理领域对数据权威性和体系完备性的高要求,实现市政管理领域知识库的自动化构建,笔者提出了一种基于多源异构数据的市政管理知识库构建模型.采用自顶向下的构建模式,完成对结构化关系型数据、半结构化文本数据和互联网数据在内的多源异构数据自动化知识抽取,最后设计了一个轻量级示例系统,并对该方法的执行效果进行了评估.实验结果表明,本方法在市政管理领域的知识库构建上优势明显,能够实现对多种市政管理资源的自动化知识抽取,所生成的概念体系完整清晰,知识描述恰当准确.

基于句法分析的文本定义抽取方法

提出了一种基于句法分析的特征提取方法,该方法将对句子成分进行分析,并将其作为特征集的一部分进行实验.实验证明,将句子成分分析结果加入特征集中进行定义的抽取,有较好的正确率和召回率.