养老床位需求量预测模型

当今中国已进入老龄化社会,根据国际上对于人口老龄化的定义,当一个国家或地区的60岁以上人口超过10%,意味着这个国家进入严重老龄化。而作为老年人未来生活起居重要保障的养老服务设施却没有跟上人口老龄化的速度,从而解决养老服务问题也越来越突出。本文以养老服务床位数量预测的问题进行研究,以题目所给的数据为基础,选择适合的科学原理和预测方法,对数据进行处理、挖掘,建立预测模型,然后再对模型处理和分析,研究并作出养老床位预测模型,并给出合理化建议,为企业和政府提供便利条件和可持续发展的商业模式。本文采用最小二乘支持向量机的方法,以机器学习理论与统计理论为基础,运用支持向量机的方法进行了完整的建模工作。

手机销售量预测数学模型

预测销售量,做好销量预测是生产商制定好的生产方案的重要依据。本文针对最新一代手机产品的销售量和订单量预测的问题进行研究。以题目所给的数据为基础,选择适合的科学原理和预测方法,对数据进行处理、挖掘,建立预测模型,然后再对模型处理和分析,研究并做出手机销量的预测模型,为商家的销售提供便利条件。本文重点选用统计学习理论的相关知识进行统计估计和预测。由于统计学习理论中较实用的部分为支持向量机,是一种有效实现结构风险最小化的设计方法,所以本文采用最小二乘支持向量机的方法。以机器学习理论与统计理论为基础,运用支持向量机的方法进行了完整的建模工作。预测结果表明,该模型具有较高的预测精度,同时基于手机销售的影响因素等多方面条件,实现了系统地对手机销售预测,具有较好的发展性,可以为电子企业生产商提供方便条件。