-
题名永磁同步电机SVPWM控制方法的死区分析与补偿
- 1
-
-
作者
卢秀和
佟雪佳
许宏志
张志杰
-
机构
长春工业大学
黑龙江省富锦供电公司
中国石油吉林石化公司有机合成厂
-
出处
《中国高新技术企业》
2013年第28期74-75,共2页
-
文摘
文章在理想和实际情况下,对逆变器死区效应及对永磁同步电机输出波形的影响进行了分析。为了防止逆变器的"桥臂"发生直通,必须设置"死区时间"。文章根据三相电流输出方向,分别按各相电流进行补偿,以达到消除死区效应的目的。实验结果表明,该方法简单且不需附加硬件,具有较好的补偿效果。
-
关键词
空间电压矢量脉宽调制
死区效应
永磁同步电机
-
分类号
TM341
[电气工程—电机]
-
-
题名异步电机SVPWM控制系统设计
被引量:1
- 2
-
-
作者
杨市伟
王蔚
刘冬立
佟雪佳
-
机构
长春工业大学电气与电子工程学院
-
出处
《科技资讯》
2013年第31期104-104,117,共2页
-
文摘
介绍了电压空间矢量脉宽调制(SVPWM)的基本原理,详细阐述了在仿真软件MATLAB/SIMULINK环境下实现SVPWM的方法,最后给出了仿真实验结果。
-
关键词
SVPWM
SIMULINK
MATLAB
仿真
-
分类号
TM921
[电气工程—电力电子与电力传动]
-
-
题名失速型风力发电机组软并网控制的新算法
被引量:1
- 3
-
-
作者
郑博
王世荣
许宏志
张志杰
佟雪佳
-
机构
长春工业大学
黑龙江省富锦供电公司
中国石油吉林石化公司有机合成厂
-
出处
《中国高新技术企业》
2013年第30期115-117,共3页
-
文摘
双余算法具有计算方法简单、方便、响应时间快、适应性良好、抗干扰能力强的优点,占用系统的资源少,方便进行现场调试。以其为基础所设计的软并网控制系统,对风力发电机运行的可靠性和并网成功率得到了很大的提高,对减轻风力发电机并网的冲击电流有很大的作用。
-
关键词
软并网
双余算法
冲击电流
-
分类号
TM315
[电气工程—电机]
-
-
题名GPS数据处理软件中基线选取方式对解算精度的影响
被引量:4
- 4
-
-
作者
佟雪佳
李建章
刘彦军
刘江涛
-
机构
兰州交通大学测绘与地理信息学院/地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心/甘肃省地理国情监测工程实验室
-
出处
《导航定位学报》
CSCD
2020年第5期76-84,共9页
-
基金
国家自然科学基金项目(41661091)
兰州交通大学优秀平台支持项目(201806)。
-
文摘
为了进一步提高全球定位系统(GPS)网的平差精度,提出1种基线向量选取方式:通过多组实测数据,分别对独立基线向量构网和全部基线向量构网2种方式的解算精度进行对比分析;通过点位精度、中误差、单位权中误差等判断指标证明,进行网平差时,应选取构成闭合图形的独立基线向量。结果表明,现有GPS数据处理软件必须采用人工构网方式,且全部基线构网方式和独立基线构网方式解算结果精度有明显差异,如无约束平差点位精度最大差异可达5 mm。
-
关键词
基线
基线选取方式
控制网精度
网平差
全球定位系统
-
Keywords
baseline
baseline selection
accuracy of control network
network adjustment
global positioning system
-
分类号
P228
[天文地球—大地测量学与测量工程]
-
-
题名新疆陆态网络坐标时间序列噪声模型分析
被引量:2
- 5
-
-
作者
隋哲民
李建章
佟雪佳
高志钰
-
机构
兰州交通大学测绘与地理信息学院/地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心/甘肃省地理国情监测工程实验室
中国地震局地质研究所地震动力学国家重点实验室
-
出处
《导航定位学报》
CSCD
2021年第4期32-39,共8页
-
基金
国家自然科学基金项目(41661091)
兰州交通大学优秀平台支持项目(201806)。
-
文摘
针对新疆地区陆态网络建立较晚,导致速度场研究中观测周期短且易忽视坐标时间序列有色噪声的问题,提出一种确定最优噪声模型的方法:选取新疆境内31个陆态网络连续站10 a的观测数据,确定3个方向分量的最优噪声模型类型及各自所占比重;然后得出最优噪声模型以及修正后的速度场。结果表明:新疆坐标时间序列数据中主要存在白噪声(WN)、闪烁噪声(FN)和高斯马尔可夫噪声(GGM);N方向的最优噪声模型主要为WN/GGM,E和U方向的最优噪声模型均为WN/FN;在新疆陆态网络时间序列研究中不可忽视有色噪声,考虑有色噪声最优模型修正后的速度场精度优于未修正的速度场。
-
关键词
全球卫星导航系统
时间序列分析
大陆构造环境监测网络
贝叶斯数值分析法
噪声模型
速度场
-
Keywords
global navigation satellite system
time series analysis
crustal movement observation network of China(CMONOC)
Bayessian information criterion
noise model
velocity field
-
分类号
P228
[天文地球—大地测量学与测量工程]
-