中国高新技术开发区效率测度与空间分异——基于DEA模型

研究国家级高新区的效率状况及其空间分异特点。采集56个国家级高新区数据,运用DEA模型,研究高新区的技术效率、规模效率与规模报酬。研究结果表明,我国高新区纯技术效率和规模效率偏低,大多处于规模报酬递增阶段;空间分异上,东部、中部、西部存在显著差异性。

安徽省空间城市化安全指标体系构建及测度

在界定空间城市化安全的涵义、构建空间城市化安全的评价指标体系和确定指标警限标准的基础上,基于1999—2010年统计数据,对安徽省空间城市化安全进行了实证分析。1999—2010年,安徽省空间城市化安全由轻微不安全转变为基本安全。虽然城市用地快速扩张,但是规模偏小,仍处于或迫近合理区间;城市人口密度迅速上升,建成区绿化覆盖率缓慢提高,促进空间城市化安全提升;人均耕地资源虽然有所减少,但是由于耕地资源丰富,仍然处于基本安全等级;人均水资源减少,水资源短缺成为制约瓶颈。

安徽农业投入产出效率评价分析

使用数据包络分析方法(DEA),对安徽省各市2003～2010年数据进行农业投入产出效率分析。池州、蚌埠、淮南、淮北、亳州出现规模报酬递增,安庆、池州、滁州、巢湖、六安、宿州、亳州出现规模报酬递减,表明都没有达到DEA有效,存在效率改善空间;黄山、合肥、铜陵连续八年DEA有效,遥遥领先,淮南、淮北、亳州、六安在七年时间里DEA无效,而且效率值在低位徘徊,表明两个梯队效率差距明显。DEA视窗分析得出合肥、蚌埠、阜阳、滁州、马鞍山、芜湖、宣城、铜陵、安庆、黄山得分稳定在0.9的较高效率水平上,六安、淮南、淮北得分较低,合肥、池州的产出效率有提高趋势,亳州、蚌埠、巢湖相对效率均值呈下降趋势。从整体看,安徽省各市农业投入产出效率都有小幅改善,建议适度加大皖北地区的农业要素投入,尤其对机械动力等薄弱要素的投入,进行精耕细作,提高粮食单产和粮食品质;池州、滁州、安庆应借鉴黄山、合肥、铜陵发展特色农业的经验,规模耕种;减少资源开采过程中的耕地破坏,合理治理沉降区。

淮河流域省份煤炭产业竞争力研究

采用模糊综合分析法、熵值法、主成分法三种方法对淮河流域2010年的安徽、江苏、山东、河南、湖北五个省份煤炭产业竞争力进行研究,同时选取山西和内蒙古两个省份的煤炭产业作对比竞争力研究。在2010年的30个不同指标的数据基础上,对七个省份的煤炭产业现状从核心竞争力、基础竞争力、环境竞争力、综合竞争力四个角度对淮河流域煤炭产业竞争力进行分析和对比,避免了单一的竞争力分析。通过严格的组合评价法得出的结果显示,在煤炭资源丰富的淮河流域,各省份煤炭产业竞争力情况有较大差异,比如安徽省,无论是核心竞争力、基础竞争力、环境竞争力,还是综合竞争力都很令人担忧,甚至低于煤炭缺乏优势的湖北省。作为对比省份的山西、内蒙古,虽是煤炭大省,竞争力却不如山东、河南和江苏。在煤炭资源丰富的省份应摆脱"资源诅咒"的约束,提高产业竞争力。