心率监测定位报警系统设计

为实现一种低成本的心率监测定位报警系统,在掌握全球定位系统(Global Position System,GPS)、全球移动通信系统(Global System for Mobile Communications,GSM)和光电式心率监测传感器工作原理的基础上,进行了基于STC12C5A60S2单片机、瑞士u-blox公司的GPS模块、SIMCOM公司的SIM300通信模块和脉搏传感器的系统实验,实验结果表明,在脉搏传感器监测到佩戴者心率突变超出正常水平时,系统能及时地将佩戴者的实时地理位置信息发送到与之绑定的手机上,实现了对佩戴者身体突发意外时准确及时的定位。系统各部件协作完成了实时定位、心率监测以及信息发送报警的功能。

基于nRF24L01模块的中继协作通信系统设计与实现

设计一种基于n RF24L01无线射频模块的中继协作通信系统,研究中继协作传输相比于直传链路的系统性能。利用无线射频模块和STC89C51组成硬件系统实现数据收发和转发,阐述系统电路设计和软件设计的实施关键。以降低系统误码率为目标,最大限度减少信道中噪声干扰和信号衰减程度。测试实验结果表明,使用该系统实现的中继协作通信具备更强的抗干扰性能,提升了通信的整体质量。

基于CNN的录音设备判别研究

文章拟解决音频取证中录音设备判别的问题。不同设备采用的压缩算法不同,会导致录音设备录音时附加到音频中的某些参量不同。从压缩算法角度,文章介绍一种基于卷积神经网络(Convolution Neural Networks,CNN)的录音设备的判别研究。首先获得不同比特率的音频,结合改进的梅尔频率倒谱系数算法(Mel Frequency Cepstrum Coefficient,Mel),用以分析录音设备对音频文件的特征参数影响,接着构建卷积神经网络识别模型,并将得到的Mel倒谱参数输入至构建好的神经网络中训练测试,最后识别并统计识别结果。实验结果表明,本研究对手机比特率的识别率达到92%。