一种面向FJSP的混合优化遗传算法

针对柔性作业车间调度问题,传统的优化算法存在运行时间长、运行结果不稳定且不能有效求得近优解等问题。提出一种混合优化遗传算法(mGAs, Modified Genetic Algorithms),采用动态调整交叉概率和变异概率的自适应遗传算法,并使用量子粒子群算法优化染色体的选择算子。通过在经典数据集上与其它若干算法进行实验,结果表明了所提出算法相比同类优化算法,提高了算法的自适应能力,mGAs收敛速度更快、可以有效解决柔性作业车间调度问题,有效求取近优解。

信息知识库中的数据可用性恢复策略

信息知识库在工业生产中能够提高生产效率、降低资源消耗,但数据失效频率高。针对多节点失效重构的纠删码策略较少,且未充分考虑失效数据重构时各参与节点间的链路关系,导致重构效率较低。针对信息知识库数据失效,提出一种新的重构策略。根据节点的数据处理能力,选取数据处理能力最高的新生节点为路由节点;依据路由节点与候选供应节点及剩余空闲节点的链路带宽,确定供应节点及新生节点,从而构建数据重构网络拓扑,提高失效数据重构效率。实验结果证实,与传统纠删码策略性能比较,该方法有较短的重构时间和较高的重构成功率。

基于船舶离散加工制造的MES系统研究

针对船舶制造企业离散加工车间生产制造流程混乱、生产数据不能实时共享和难以追溯等问题,研究了基于船舶离散加工制造的车间制造执行系统(manufacturing execution system,MES)。优化生产过程业务流程,重点研究车间数据模型、计划排产和系统集成方法,以此设计实施了某船厂离散加工车间MES系统。经过实际运用,实现了船舶零部件加工过程的信息化和质量数据可追溯,提升了车间管理的效率及数据采集准确性,大幅度提高了产品质量和生产加工效率,对船舶产品质量分析奠定基础。

基于消息中间件的制造执行系统的设计与实现

通过分析传统离散型制造的生产特点以及国内外制造执行系统(MES)在自定义程度和开放性等方面的优缺点,结合消息中间件原理机制,提出基于消息中间件的MES体系结构。该MES可实现分布式部署、消息服务代理和消息统一管理等功能,具有报表自定义、流程自定义、产线虚拟化及生产看板自定义等关键技术。通过对发动机前盖板零部件加工生产车间的生产看板信息的测试获取,证明基于消息中间件的MES设计能够为多品种小批量的生产模式提供高效可靠的解决方案。

数字化车间异构终端一体化显示看板设计

针对数字化车间显示终端种类多、异构性大,适配复杂等问题,阐述一种通过开发基于相同的Chromium浏览器内核实现面向Android和Windows系统的看板专用浏览器的方法来实现开机自启动、全屏显示、自动访问配置服务器地址等功能。该方法对异构终端进行同构化处理,以组件形式引入多种UI控件,从而支持多种UI风格界面,解决了系统的无差别化显示问题,最大程度地简化用户操作,成功解决异构终端的一体化显示问题。

基于模糊聚类算法的工业智能应用平台信息自动分类系统设计

受到无序信息影响,工业智能应用平台信息分类精度较低,对此,提出了基于模糊聚类算法的工业智能应用平台信息自动分类系统设计。以TMS320DM270芯片为便携式媒体播放器,对分类结果进行分析;将嵌入式采集器应用于PC104系统,在工业智能应用平台上采集信息,并向系统数据层传输分类信息;应用模糊聚类算法原理,训练样本数,避免信息不对称对分类结果产生不利影响;通过对模糊聚类子类信息的分割,构建工业智能应用平台。实验结果表明,该系统召回率和准确率最大值分别为0.91和0.89,为工业智能应用平台进行信息分类提供了准确的结果。

基于动态链接库的工业网络设备损坏率预测系统设计

针对因网络设备损坏行为而造成的电量过度利用问题,设计基于动态链接库的工业网络设备损坏率预测系统。以工业电网平台为支撑,按需连接实体预测电路与网络设备损坏率统计模块;对网络设备损坏率的数据集合进行标定处理,通过计算聚类参数的方式,建立主机设备与动态存储数据库间的实用连接关系;联合相关硬件设备结构体,完成基于动态链接库的工业网络设备损坏率预测系统设计。实验结果表明,动态链接库预测系统能够较好地解决因网络设备损坏行为而造成的电量过度利用问题,从而建立更加稳定的工业智能应用平台。

基于双混沌映射的平台访问量多协同任务控制方法

受到噪声干扰影响,平台访问量控制效果不佳,针对该问题,提出了基于双混沌映射的平台访问量多协同任务控制方法。构建工业智能应用平台,通过网络连接应用层、控制层和资讯层,以此实现信息交互;设计基于双混沌映射控制的加解密流程,得到加解密密文,构建双混沌映射模型,迭代处理后,使Henon、Logistic进入了混沌状态,引入密钥流,并与明文进行异或运算,形成密文字节。通过双混沌映射,设置访问管理开关变量,动态管理平台拓扑变化,实现平台访问量多协同任务控制。由实验结果可知,该方法在有无干扰环境下,访问次数均与实际值一致,说明其可实现访问量多协同任务控制。