时变O-U模型在农业气温指数保险定价中的适用性研究

农业气温指数保险定价的首要环节是提升气温预测值的精确度,本文通过在均值回复速率设定中引入时间序列模型,构建了时变O-U模型,分别拟合武汉、大连、郑州1951-2015年的日均气温变动特点,并检验了模型预测精准度。在此基础上,以武汉为例测算了一份气温指数保险合约中保险双方的收益。研究发现,时变O-U模型较好地拟合了气温数据变动趋势,提升了预测精确度;模型改进之后,使保险合约价格上升,同时也使农民收益为正的概率上升。这一方面能够使保险公司获得较高的保费收入,有利于冲减经营成本;另一方面虽然使农民支付了稍高的保费,但是最终获得收益为正的概率却提高了。

我国农产品出口在欧盟遭遇的绿色壁垒及对策研究

绪论 (1)研究背景及意义 第二次世界大战后,经济在不断发展的同时,环境问题也日渐严重:温室效应、臭氧层破坏、森林破坏.环境问题对人类的生产和生活造成了极大的破坏,面对环境对人类的报复越来越严重,人们也逐渐意识到保护环境的重要性.减少能源浪费、减少污染、合理使用资源成为新的全球关注的焦点.