显微知著:人工智能在肾癌数字病理中的应用现状及挑战

随着肾癌筛查技术的进步,我国肾癌早期检出率逐年上升。病理诊断作为肾癌诊断的金标准,在诊疗过程中具有重要的临床意义。然而,通过肉眼在显微镜下观察和评估病理切片通常具有一定主观性,难以对重要的病理特征进行定量。数字病理学将组织病理切片扫描成全切片图像,然后利用人工智能方法对病理图像进行计算和分析,从而实现从肿瘤组织学图像中提取隐含生物信息,为病理诊断及临床决策提供了更全面和实用的信息。本文就肾癌中重要的病理特征、数字病理学分析方法以及当前数字病理学在肾癌诊疗中的应用进行概述。