打印/印刷数字水印测试图像库构建及应用研究

目前的数字水印算法测试大多只使用个别经典图像对水印质量进行评价,没有考虑不同类别、不同图像复杂度对水印性能产生的影响。本研究将图像分为饱和、暗调、亮调、人物、风景记忆色和中性灰六类,采用灰度共生矩阵算法将每类图像分为低(0~1.1)、中(1.1~1.2)和高(1.2以上)三种复杂度,构建了包含356幅标准图像的打印/印刷数字水印测试图像库;用DCT域水印算法测试并对水印质量进行评价。实验结果表明,图像复杂度越高,透明性越好,SROCC达到了0.926;饱和类图像在人眼视觉效果最好,但模拟打印攻击时鲁棒性最差;像素压缩攻击时,中复杂度图像鲁棒性最好;其他攻击下,图像复杂度越高,鲁棒性越好,SROCC大于0.714。可见,图像复杂度和图像分类会对数字水印性能评价产生影响,本研究所建图像库有利于优化图像算法,完善数字水印评价体系。

颜色空间对打印图像水印性能影响研究

目的打印图像在数模/模数转换过程中,主要涉及到RGB、CIELAB和CMYK 3个颜色空间。本文基于DCT域水印算法,在不同颜色空间嵌入水印图像,研究并分析颜色空间对打印图像水印性能的影响。方法选取暗调、饱和色、风景、亮调、人物、中性灰6类图像分为低中高3个复杂度分别在RGB、LAB、CMYK颜色空间下的各个分量图像中进行透明性、鲁棒性评价。结果经透明性分析,RGB空间B通道、Lab空间b通道和CMYK空间M通道嵌入水印透明性更好;鲁棒性分析可知,亮调图像在RGB空间抗非几何攻击能力较差,各类型低复杂度图像在LAB空间抗攻击性能差,所有图像在CMYK前三通道的抗攻击性能优于K通道,抗打印攻击能力上暗调图像抗此攻击性能差,所有图像在LAB空间抗打印攻击性能最好,其中L通道最好。结论本文系统研究了颜色空间对打印图像水印性能的影响。结果显示,颜色空间对不同类型和不同复杂度的图像水印性能具有不同程度的影响。完善了数字水印技术在打印图像应用中的理论体系,同时将为彩色图像数字水印技术的工业化应用和优化提供一定的指导和借鉴。